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【Python/Java/Scalaなど】ディープラーニングエンジニア

東京都六本木一丁目
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単価

月額 ~900,000

案件概要

R&D部門にて、各種サービスの基盤開発や速度改善、ターゲティングやビッグデータを利用した開発、それらを支えるインフラストラクチャ再構築とデータ構造の再構築などを主に担当しています。
技術開発グループ、技術戦略グループは、ともに、速度改善やサービス基盤開発を行いながら、ビッグデータを活用した分析処理や、ストリーミング処理など先進的な技術を用いながら試行錯誤を繰り返しながら機能開発をメインに行っており、 インフラストラクチャグループはスケールしやすく、耐障害性、可用性の向上のための施策、保守・運用を行なうグループです。

■業務内容:
技術研究とそれらを用いた開発を行う部署にて、様々なデータを扱い、新たなサービス開発と改善
または機械学習とディープラーニングなどを活用した課題解決を行います。
<具体的な仕事内容>
■行動分析とデータ最適化、データ・ドリブンなサービス改善とサービス開発
■レコメンデーションシステムの開発、コンテンツ配信システムの開発
(経験・適性に応じてアサイン業務を決定いたします)

・言語:Python、Scala、Java
・データベース:Microsoft SQL Server、MySQL
・その他: Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Spark、Presto、Apache Mahout、AWS

担当コメント

・開発メンバーの裁量
 基本的にはそれぞれのチームやメンバーにお任せしています。
 フレームワークや構成、言語などについても、都度求められる環境や条件に応じて選定を行っています。
 エディタ、IDEといった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができます。
・コード品質向上のための取り組み
 コードレビューや、社内勉強会などを行って設計手法の説明などを行っています。
 ユニットテストなどの自動化や、実装コード以外にもテストコードのレビューも行っています。
 また、コードレビューにおいては単純にいい悪いではなく、「どうしていいのか悪いのか」
 「デファクトやトレンドではどうなのか」といった成長を意識したコメントをやり取りすることも多いです。
・テストの実施度
 既存プロジェクトによってはテストコードがないものもありますが、改善のために徐々に導入しています。
 また、新規プロジェクトではカバレッジ50%以上をキープするように取り組んでいます。
・アジャイル実践状況
 スプリント計画や、デイリースクラムなどを行っているプロジェクトが多いです。また、社内には認定スクラムマスターも数名います。
・ワークフローの整備
 基本、全てのコードをバージョン管理ツールで管理しています。
 各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われます。
・オープンな情報共有
 定期的に社内勉強会を開催したり、Slackによる情報共有や議論の文化が根づいています。
 #git、#php、#golang、#docker など各種トピックごとのチャンネルが充実しています。
・技術カルチャー
 PHPがメインですが、新規開発ではいろんな言語やアーキテクチャの導入なども積極的に行っています。
 MVC以外にもADRなどを取り入れたり、言語以外にもデータベースもCouchbaseやCassandraを利用したりしています。

必須スキル

■Linux(CentOS、Ubuntu)でのWebアプリケーション開発経験
■PHP、Java、Scala、Pythonなどのプログラミング言語での開発、実務経験
■大規模サービスの開発経験
■基本的なデータ設計、SQL利用経験

歓迎スキル

■Pythonを用いたデータ分析、ディープラーニングを画像認識処理
■機械学習に関する知識・実務経験
■Hadoopエコシステムを活用したデータ分析、集計処理経験
■Apache Sparkに関する知識、実務経験
■統計に関する知識・実務経験

開発環境/体制
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