データサイエンティスト×埼玉県の案件・求人一覧（２ページ目）

・pythonを用いた開発経験・物体検出YOLOを用いた経験・骨格検出MMPoseを用いた経験

・SQLやRDBの継続的な利用経験2年以上・python等を用いての機能開発経験・インフラ（GCP）およびバックエンドシステムの開発、テスト経験・クライアントや上層部に向けた資料作成経験・社内社外問わず、ステークホルダーと折衝を伴ったプロジェクト推進のご経験

データフローに勘所がある方Microsoftのpurviewを利用する想定(必須スキルではない)

・プロダクト開発における、機械学習モデル及び分析ロジックの構築・精度向上、プロンプトエンジニアリングなどの開発業務経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い意欲がある・データ分析・ロジック構築を通してクライアント・社内の事業課題を解決した経験・統計学・AI知識・プログラミング知識のいずれかを有していること・複数メンバーでのプロジェクト・業務進行を実施したことがあること

・一般的なコンサルティング業務が推進できる・過去案件の資料などを参考として、自律的に資料を作成し、顧客と議論できる・データマネジメント領域の知見がある

・OpenCVの実務経験、または、FaceNet等の顔認証モデルの実装経験- 画像処理パイプラインの構築やプロジェクトでの活用実績- TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを利用した深層学習モデルの開発経験・プログラミングスキルPythonおよび/またはC++での実装経験

pythonを用いた開発経験、Webシステムの開発経験YOLOやFaster-RCNNなどの物体検出技術の経験

・LLMを用いたChatbotに関する知見-RAGアーキテクチャ-プロンプトエンジニアリング、ChatGPT-検索アルゴリズム（セマンティック検索、ベクトル検索、etc...）-LangChain-OCR、チャンキング・Azureのサービスに関する知見（特にAI関連）-Azure OpenAI、AI Search、Document Intelligence-App ServiceやVnet、DB等の基本的なインフラ機能・そのほかAI知見-Gemini、Anthoropicなどトレンド、LLMに関する情報獲得が出来る・その他ITスキル-Python、サーバ、DB、API等

・LLMを用いたChatbotに関する知見-RAGアーキテクチャ-プロンプトエンジニアリング、ChatGPT-検索アルゴリズム（セマンティック検索、ベクトル検索、etc...）-LangChain-OCR、チャンキング・Azureのサービスに関する知見（特にAI関連）-Azure OpenAI、AI Search、Document Intelligence-App ServiceやVnet、DB等の基本的なインフラ機能・そのほかAI知見-Gemini、Anthoropicなどトレンド、LLMに関する情報獲得が出来る・その他ITスキル-Python、サーバ、DB、API等

・AIモデル実装のご経験（上流～下流まで一貫して対応したことのある方）・AWS上でのWebアプリケーション開発経験・作成モデルの評価検証経験・機械学習モデルの構築、運用経験・自然言語処理、大規模言語モデルに携わったご経験・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方

・AIモデル実装のご経験(上流~下流まで一貫して対応したことのある方)・AWS上でのWebアプリケーション開発経験・作成モデルの評価検証経験・機械学習モデルの構築、運用経験・自然言語処理、大規模言語モデルに携わったご経験・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方

・推薦システムの実装経験（3年以上）・ベンチャーでの業務経験（1年以上）・AWSまたはGCPのインフラの実装経験（1年以上）・APIの開発経験(1年以上)

・コード生成AIを活用した業務システム開発経験（開発言語：Python）・Pythonによる業務システム開発経験・VB6.0プログラムの経験（読解ができればOK）・業務報告書もしくは運用手順書等の納品経験

・実務経験5年以上・生成AIや機械学習を用いた開発等の実務経験

・機械学習モデルを開発・実装・実運用した経験1年以上・エンジニアのマネジメント経験・機械学習・アルゴリズム等の基礎知識・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N1以上）・Snowflakeなどの知見

・LLMに対する知見(OpenAI API を用いたR＆Dの素養、経験)・自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験ディスカッションを高い精度で実現できる顧客データを適切に処理する実装

・フロントエンド（JavaScript/React）経験・Pythonでの実務経験（どちらも２年以上程度）、fastAPI

・業務内容が対応可能であること

・コミュニケーションスキル（チーム内で意思疎通がはかれ、自ら課題の解決に取り組める）、webアプリ開発経験・プロマネについては、プロジェクトマネジメント能力及び経験も必須

- 自己開発経験/ハッカソン経験者- ハッカソン受賞経験- 機械学習モデルのシステム組込み経験- フルスタック技術- フロント（React/Next, TS/JS, SCSS/CSS）- バックエンド（API, SQL/DB）- Firebase, Vercel, CI/CD の活用経験- データサイエンティストとしての実務経験が1~3年

・生成AI関連を活用した開発経験がある方。・ITの経験が7年以上（目安）ある方で、要件定義から試験の経験がある方。・Webシステム（フロント、バック）の開発経験が3年以上ある方。・先端技術について興味がある方。・リーダーやサブリーダーの経験がある方。

・Pythonでの開発経験・ファインチューニング経験・モデル開発経験

・MATLABでの実装経験・C/C++(Windows)での開発経験・機械学習・深層学習モデルを理解できる・コミュニケーション能力（顧客向け報告できる）

・RDBMS, SQLに関する基礎知識・サービス、システムを理解した上で、施策の提案・立案・推進をできる能力・技術的な課題を自ら発見し、解決する能力・Webアプリケーションフレームワーク（Ruby on Railsなど）を用いた基本的な開発能力

〇Python＆PHPプログラミング経験●ライブラリの取り扱いが可能なお方●なにかしらのAI・機械学習経験● 金融工学関連か自然言語処理関連● 仕様を把握し適切にPythonのコードを書ける人● 仕様を把握し適切にPHPのコードを書ける人

・情報科学・工学の基礎知識・機械学習に関連する知識またはモデル構築の経験・研究開発のプロセス（企画、サーベイと追試、手法の考案と設計実装、検証まで）を自ら行い、技術で事業課題を解決した経験、顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験

・データベース分析の経験・Pythonのの経験・コミュニケーション能力・提案能力・Tableauのご経験

・Pythonの使用経験・SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験・データ分析経験

・Pythonを利⽤したバッチの開発・運⽤経験・データベースの運⽤経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験・SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運⽤経験・AWS等を使⽤したサービスのインフラ設計・構築・運⽤・Git、GitHub、CodeCommitをつかった開発経験・Docker、ECS、などコンテナ技術の知識や経験

・基本的なクエリの作成・Pythonによるデータ加工・機械学習

・重回帰分析、固定効果モデル、操作変数法、傾向スコアマッチング等の効果推定、因果推論手法全般に対する深い理解・研究またはビジネスで上記手法の一部を用いた経験（ビジネスでの実務経験がなくても可）

・データ分析もしくはデータ分析支援の実務経験が3年以上・Python, SQLのコーディング経験

・PythonかTypeScriptでの開発ご経験が3年以上・データ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースの アーキテクチャデザイン・実装経験・ETLやELTの実装のご経験・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用ご経験

・モダンデータスタックの経験あり・データモデリング設計ができる

・PythonやSQLやAthenaを用いたデータ活用支援計経験・下記の項目を1つ以上満たす方- DB、DWHを使ったデータ基盤の開発経験- データ処理パイプラインの開発経験- Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験・高いコミュニケーション力と柔軟性のある方

・経営指標の見える化（ダッシュボード）の設計、構築のご経験・データモデリングの業務経験

・医療業界向けのデータ分析経験 ※電子カルテや院内システム（ソリューション）に関するデータ分析（言語：SQL、Python等）・製薬業の業務知見が豊富・分析データを素に医者との折衝経験・製薬業のデータ利活用プロジェクト経験

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・3年以上のAI/機械学習の開発経験（大学/大学院での研究経験期間含む）・3年以上のPythonの経験（大学/大学院での研究経験期間含む）・基本的な開発知見・製造業への知見PLM,需要計画、販売計画、生産計画、BOM、SCM、ERP、LOGI、原価管理、品質管理・物流業への知見入出荷管理、庫内業務、WCS、WES、WMS、バース管理、配車計画、サステナビリテイ、BCP

・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験・統計、機械学習の基礎知識・アジャイル・スクラムでの開発経験【下記の内1つは必須】学会や学術誌などの投稿、発表経験データに関する技術書籍の執筆経験データコンペティションの入賞経験3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験ETL処理パイプラインの実装/設計経験AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験