データサイエンティスト 60万円のフリーランス案件一覧|エンジニアファクトリー 4ページ目

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※年数は目安です・マーケティング領域における分析/ロジック開発経験3年以上・レコメンデーション/パーソナライゼーションロジックのモデル開発経験1年以上・協調フィルタリング/Matrix Factrization などのモデル開発などを想定・SQLを用いたデータ処理3年以上の経験・Pythonを用いた分析/モデル開発3年以上・統計検定2級程度の統計知識

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【基本リモート/長期】製薬メーカー向けTableau導入サポート | 東京都

単価: 月額 75 ～ 81万円 (税抜)

エリア: 東京都

職種: データサイエンティストデータアナリストその他データ分析・抽出系

スキル: Tableau

業界: SIer

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・BIツール導入における経験・Tableauに関する深い知見

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生成AIエンジニア | 東京都

Sler案件

単価: 月額 75 ～ 81万円 (税抜)

エリア: 東京都

職種: データサイエンティストデータアナリスト ITコンサルタントその他データ分析・抽出系その他コンサルタント

業界: SIer

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・何らかの生成AIプロジェクトの経験

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【Python/リモート併用】ブロックチェーンゲーム企業のAIエンジニア | 東京都

単価: 月額 75 ～ 81万円 (税抜)

エリア: 東京都

職種: データサイエンティストデータアナリストその他データ分析・抽出系

スキル: Python kubernetes TensorFlow AWS Azure GCP Docker 機械学習

業界: ソーシャルゲーム

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・データサイエンスの知識理解・レコメンド、広告配信、検索での実務経験・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

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【Python】クオンツ開発支援 | 東京都

単価: 月額 83 ～ 90万円 (税抜)

エリア: 東京都

職種: データサイエンティストデータアナリストその他データ分析・抽出系

スキル: Python C++

業界: SIer 金融（銀行・保険・証券）

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・キャピタルマーケッツ、・特にクオンツ分野における開発経験（3年以上）・Pythonの実装経験・オブジェクト指向に関する知見および実装経験・英会話が問題ないか

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Pythonを用いたアルゴリズム開発案件 | 東京都

単価: 月額 66 ～ 72万円 (税抜)

エリア: 東京都

職種: データサイエンティスト

スキル: Python

業界: インターネット・通信

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・Pythonを使用した開発経験（目安4〜5年以上、経験豊富な方）・Pythonでアルゴリズム構築経験

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【難波・Python】AIカメラによる画像判別および自動集計システムの精度向上 | 大阪府

単価: 月額 64 ～ 69万円 (税抜)

エリア: 大阪府

職種: データサイエンティストデータアナリストその他データ分析・抽出系

スキル: Python

業界: SIer

必須スキル: 続きを読む
・研究系プロジェクトの経験

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データサイエンティストとは

データサイエンティストは、膨大なデータを分析・解析し、ビジネスの意思決定を支援する役割を担う専門職です。彼らは、データの収集・整理から、統計学や機械学習を活用した高度な分析までを担当し、その結果を基にしたビジネス戦略の提案を行います。使用するツールには、Python、R、SQL、Hadoop、Sparkなどがあり、さらにビジュアライゼーションツールを用いてデータをわかりやすく可視化します。データサイエンティストは、ビジネス側のニーズを理解し、技術的な解決策を提供する橋渡し役として重要です。AIやIoTなどの技術の発展に伴い、データサイエンティストの需要は急速に拡大しており、今後もビジネスの中核を担う存在として注目されています。

データサイエンティストを活用するメリット・デメリット

データサイエンティストの求人案件のメリットは、データ分析を通じて企業の意思決定に直接貢献できることです。高度なスキルが求められるため、給与水準が高く、需要も増加しています。さらに、データ分析スキルは幅広い業界で活用でき、キャリアの柔軟性も高いです。一方で、デメリットとしては、常に新しい技術やツールを学び続ける必要がある点や、データの収集・整理に多くの時間がかかることがあります。また、ビジネス側の要求を技術的に満たすために、コミュニケーション能力も求められるため、技術力だけではなくソフトスキルも重要です。

データサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストの主な仕事内容は、企業が保有する大量のデータを分析し、ビジネス上の問題を解決するための洞察を提供することです。まず、データの収集やクリーニングを行い、データを解析可能な形式に整えます。その後、統計的手法や機械学習アルゴリズムを活用してデータを分析し、パターンやトレンドを見つけ出します。さらに、得られた結果を基にビジネス上の意思決定をサポートするための提案を行います。また、分析結果を可視化し、経営層や他の部門にわかりやすく報告することも重要な役割です。データサイエンティストは、技術的スキルだけでなく、ビジネス理解とコミュニケーション能力を持ち、企業の成長や効率化に貢献する職種です。

データサイエンティストの案件のよくある質問

データサイエンティスト案件の月額単価相場はいくらぐらいですか？
データサイエンティストの平均月単価は57万円です。この単価はあくまで目安であり､個々人のご経験やスキルによって変わります。
データサイエンティスト案件はどのぐらいありますか？
エンジニアファクトリー（フリーランス）でご覧いただけるデータサイエンティスト案件は129件です（検索条件によって案件数が異なる場合もあります）｡
データサイエンティストでモートワーク可能な案件はありますか？
データサイエンティスト案件はフルリモート、一部リモートワークさまざまな働き方の案件があります。ご応募いただければ、サイト非公開案件の中にリモート可能なデータサイエンティスト案件がありますので、詳しい条件をお聞かせください。
登録後、どのような流れで進むのですか？
ご登録いただきましたら、当社担当者がご登録内容を確認し、その後メールもしくはお電話にて次のステップ（コンサルタントによる面談）のご案内をいたします。コンサルタントによる面談では、これまでの経験とこれからの希望についてお話を伺わせていただき、非公開案件を含む当社保有案件をご案内させていただきます。尚、土日祝日にお申し込みいただいた場合、ご連絡は翌営業日以降となりますのでご了承ください。詳しくはご利用の流れをご覧ください。
登録面談はどこで行われますか？
面談は下記にて行っております。
【東京】本社面談ルーム（溜池山王駅　徒歩7分、六本木一丁目駅　徒歩6分）地図を開く
【大阪】大阪支社面談ルーム（淀屋橋駅　徒歩1分、北浜駅　徒歩6分）　地図を開く
もちろんスーツ等の着用は必要ありません。気軽な格好でお越しください。
ご要望に応じてWEBによる「オンライン面談」もご用意しています。
運営会社について教えてください
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