データアナリスト×北海道の案件・求人一覧（２ページ目） | エンジニアファクトリー

・RDBMS, SQLに関する基礎知識・サービス、システムを理解した上で、施策の提案・立案・推進をできる能力・技術的な課題を自ら発見し、解決する能力・Webアプリケーションフレームワーク（Ruby on Railsなど）を用いた基本的な開発能力

・情報科学・工学の基礎知識・機械学習に関連する知識またはモデル構築の経験・研究開発のプロセス（企画、サーベイと追試、手法の考案と設計実装、検証まで）を自ら行い、技術で事業課題を解決した経験、顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験

・データ加工経験者・PowerBIダッシュボード作成経験・英語読み書きレベル

・Pythonの使用経験・SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験・データ分析経験

・Pythonを利⽤したバッチの開発・運⽤経験・データベースの運⽤経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験・SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運⽤経験・AWS等を使⽤したサービスのインフラ設計・構築・運⽤・Git、GitHub、CodeCommitをつかった開発経験・Docker、ECS、などコンテナ技術の知識や経験

・基本的なクエリの作成・Pythonによるデータ加工・機械学習

・重回帰分析、固定効果モデル、操作変数法、傾向スコアマッチング等の効果推定、因果推論手法全般に対する深い理解・研究またはビジネスで上記手法の一部を用いた経験（ビジネスでの実務経験がなくても可）

・データ分析もしくはデータ分析支援の実務経験が3年以上・Python, SQLのコーディング経験

・PythonかTypeScriptでの開発ご経験が3年以上・データ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースの アーキテクチャデザイン・実装経験・ETLやELTの実装のご経験・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用ご経験

・モダンデータスタックの経験あり・データモデリング設計ができる

・PythonやSQLやAthenaを用いたデータ活用支援計経験・下記の項目を1つ以上満たす方- DB、DWHを使ったデータ基盤の開発経験- データ処理パイプラインの開発経験- Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験・高いコミュニケーション力と柔軟性のある方

・経営指標の見える化（ダッシュボード）の設計、構築のご経験・データモデリングの業務経験

・医療業界向けのデータ分析経験 ※電子カルテや院内システム（ソリューション）に関するデータ分析（言語：SQL、Python等）・製薬業の業務知見が豊富・分析データを素に医者との折衝経験・製薬業のデータ利活用プロジェクト経験

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・3年以上のAI/機械学習の開発経験（大学/大学院での研究経験期間含む）・3年以上のPythonの経験（大学/大学院での研究経験期間含む）・基本的な開発知見・製造業への知見PLM,需要計画、販売計画、生産計画、BOM、SCM、ERP、LOGI、原価管理、品質管理・物流業への知見入出荷管理、庫内業務、WCS、WES、WMS、バース管理、配車計画、サステナビリテイ、BCP

・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験・統計、機械学習の基礎知識・アジャイル・スクラムでの開発経験【下記の内1つは必須】学会や学術誌などの投稿、発表経験データに関する技術書籍の執筆経験データコンペティションの入賞経験3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験ETL処理パイプラインの実装/設計経験AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験

・データ分析/AI開発プロジェクトのご経験（3年以上）クライアントへの企画提案経験、およびプロジェクト管理経験・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整能力

・AI開発の知識または経験・Pythonでの開発経験

・ML(機械学習)システムの構築経験がある方・Pythonによる開発経験がある方

・Pythonが読み書きできること（オブジェクト指向は不要です。スクリプトレベルで実装できること）・SQLが読み書きできること

・分析系SQLの作成経験（長いSQL(数千行程度)、window関数を扱ったことがあること）・基本設計工程以降の開発経験（言語問わず）