その他データ分析・抽出系×千葉県の案件・求人一覧（３ページ目） | エンジニアファクトリー

・Pythonを利用した開発経験・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験・パブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

・Python・QuickSight（AWS）・SQL全般・DB知識※QuickSightの経験がない場合、ダッシュボード作成の経験やBIツール導入支援、データ抽出・集計などの経験があれば可能

・業務システムの保守経験。特に障害調査、解析の経験がある方・SQL、プログラムの解析(言語問わず)・長期でご対応いただける方

・パブリッククラウド（主にAWS）上での設計・構築経験・CloudFormation、Terraform、CDKなどのIaCツールの利用経験・Snowflake、dbt、SQLを用いたデータエンジニアリング・AWS(Lambda)、Snowflake上でのプログラミング・開発のご経験（Python）

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験

- SQLもしくはPythonでのデータ処理経験（3年以上）- パブリッククラウド利用経験（3年以上）- Apache Spark（PySpark含む）でのデータ処理経験

・大規模データのデータ基盤構築経験・データの収集、保存、処理などの仕組み構築、運用経験・Airbyte・FivetranなどのETL/ELTツールの導入・運用経験・データエンジニア、またはインフラエンジニアとして、AWSまたはGoogle Cloudを使ったシステム設計・開発・運用経験 1年以上・ネットワーク/IP/データベースの知識・ステークホルダーとコミュニケーションを取る能力がある方

・機械学習モデルを開発・実装・実運用した経験1年以上・エンジニアのマネジメント経験・機械学習・アルゴリズム等の基礎知識・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N1以上）・Snowflakeなどの知見

・健康情報に関する知識、SQL、上級工程(設計)

・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）・AWSのサービス（AWS Glue、Quicksight など）を活用したシステム構築経験

・コミュニケーションスキル（チーム内で意思疎通がはかれ、自ら課題の解決に取り組める）、webアプリ開発経験・プロマネについては、プロジェクトマネジメント能力及び経験も必須

・Snowflake設計構築経験・dbt設計構築経験

- 自己開発経験/ハッカソン経験者- ハッカソン受賞経験- 機械学習モデルのシステム組込み経験- フルスタック技術- フロント（React/Next, TS/JS, SCSS/CSS）- バックエンド（API, SQL/DB）- Firebase, Vercel, CI/CD の活用経験- データサイエンティストとしての実務経験が1~3年

・生成AI関連を活用した開発経験がある方。・ITの経験が7年以上（目安）ある方で、要件定義から試験の経験がある方。・Webシステム（フロント、バック）の開発経験が3年以上ある方。・先端技術について興味がある方。・リーダーやサブリーダーの経験がある方。

・Pythonの使用経験・SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験・データ分析経験

・SQLの読み書きが1人称で出来る方

・重回帰分析、固定効果モデル、操作変数法、傾向スコアマッチング等の効果推定、因果推論手法全般に対する深い理解・研究またはビジネスで上記手法の一部を用いた経験（ビジネスでの実務経験がなくても可）

・データ分析もしくはデータ分析支援の実務経験が3年以上・Python, SQLのコーディング経験

・PythonかTypeScriptでの開発ご経験が3年以上・データ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースの アーキテクチャデザイン・実装経験・ETLやELTの実装のご経験・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用ご経験

・SQL・Excel（VBA）・Word

・モダンデータスタックの経験あり・データモデリング設計ができる

・PythonやSQLやAthenaを用いたデータ活用支援計経験・下記の項目を1つ以上満たす方- DB、DWHを使ったデータ基盤の開発経験- データ処理パイプラインの開発経験- Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験・高いコミュニケーション力と柔軟性のある方

・経営指標の見える化（ダッシュボード）の設計、構築のご経験・データモデリングの業務経験

・SQL利用経験(５年以上)

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・社会人経験（目安2年～）・BigQuery環境でデータの抽出、加工を行った経験（目安1年～）・SQL記述スキル

・3年以上のAI/機械学習の開発経験（大学/大学院での研究経験期間含む）・3年以上のPythonの経験（大学/大学院での研究経験期間含む）・基本的な開発知見・製造業への知見PLM,需要計画、販売計画、生産計画、BOM、SCM、ERP、LOGI、原価管理、品質管理・物流業への知見入出荷管理、庫内業務、WCS、WES、WMS、バース管理、配車計画、サステナビリテイ、BCP

・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験・統計、機械学習の基礎知識・アジャイル・スクラムでの開発経験【下記の内1つは必須】学会や学術誌などの投稿、発表経験データに関する技術書籍の執筆経験データコンペティションの入賞経験3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験ETL処理パイプラインの実装/設計経験AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験

- SQLもしくはPythonでのデータ処理経験（3年以上） - パブリッククラウド利用経験（3年以上）

・データ分析/AI開発プロジェクトのご経験（3年以上）クライアントへの企画提案経験、およびプロジェクト管理経験・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整能力

・2年以上データエンジニアとしてのキャリアをお持ちの方・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方）・BIツールでダッシュボードを作成した経験のある方

・システム保守運用経験・Webシステムのテストケース作成、実施・SQL操作が問題なくできる事

・SQLを使用したデータ移行のご経験・SQLServerの使用経験・ストアドプロシージャの作成、使用経験

・データ移行設計経験・業務系システムの開発または保守経験(1年以上)・スクリプト言語による移行ツール実装が可能・AWSの移行支援ツールの利用経験

・Pythonが読み書きできること（オブジェクト指向は不要です。スクリプトレベルで実装できること）・SQLが読み書きできること

・分析系SQLの作成経験（長いSQL(数千行程度)、window関数を扱ったことがあること）・基本設計工程以降の開発経験（言語問わず）