その他データ分析・抽出系×単価60万円～の案件・求人一覧（３ページ目）|エンジニアファクトリー

必須スキル: ・DBT（Data Build Tools）の経験や知見・開発ルールの構築経験・開発の規約策定経験・要件定義・設計などの上流工程からリリースまでの経験・Webアプリケーションの開発経験（5年以上）・AWS または GCP を用いたクラウド環境での開発・運用経験（1年以上）・SQL（Query）の経験

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【リモート併用/AWS】大手製造業向けデータ統合基盤開発 | 東京都の案件・求人

単価: 月額 58 ～ 63 万円(税抜)

エリア: 東京都

職種: その他データ分析・抽出系

スキル: shell ASP AWS Git Linux

業界: ソフトウェア・情報処理

必須スキル: ・ETLツールを用いた設計開発経験・詳細設計書の作成経験・Shellでの経験・Linuxコマンドの知見及び経験・Gitでの経験・AWS（Amazon Redshift、S3）の知見及び設計開発経験

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【リモート併用/Red Hat Enterprise Linux/C++・C#/飯田橋】社内業務システム開発PM | 東京都の案件・求人

単価: 月額 75 ～ 81 万円(税抜)

エリア: 東京都

職種: プロジェクトマネージャーその他データ分析・抽出系

スキル: C++C#Git Linux

業界: ソフトウェア・情報処理

必須スキル: ・プロジェクト管理能力（WBS、リスク、課題管理、スケジュール、リソース）・チームマネジメント（役割分担、モチベーション維持、エスカレーション判断）・C++、C#コードの基本理解とレビュー指示・Git運用（ブランチ戦略、レビュー体制構築）・Red Hat Enterprise Linuxの基本操作

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【新宿/Shell】通信システム 機能検討・検証 | 東京都の案件・求人

単価: 月額 66 ～ 72 万円(税抜)

エリア: 東京都

職種: その他データ分析・抽出系

スキル: shell

業界: ソフトウェア・情報処理

必須スキル: ・プロジェクト管理の経験・要件定義や仕様策定の経験・テスト設計・検証の経験・通信プロトコル（TCP/IP、LTE、5Gなど）に理解・携帯基地局の知識、モバイル知識・シェル等の簡単なツール作成経験

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【名古屋/Java研修講師】教育研修講師業務（新人研修） | 愛知県の案件・求人

単価: 月額 66 ～ 72 万円(税抜)

エリア: 愛知県

職種: その他データ分析・抽出系

スキル: Java SQL Oracle MySQL MariaDB Windows Linux UNIX

業界: 人材・教育

必須スキル: ・Windows機での開発経験・Linux(Unix)系OSの経験・Javaの知識（オブジェクト指向の基本を理解しており受講者からの質問に対応できる事）・JSP、HTML/CSSの知識、実務使用経験・Eclipseの使用経験・何かしらのRDB経験（MySQL、MariaDB含む）

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【九段下/PL/SQL】自治体向けPKG導入支援（固定資産税） | 東京都の案件・求人

長期案件

単価: 月額 62 ～ 68 万円(税抜)

エリア: 東京都

職種: PL（プロジェクトリーダー）その他データ分析・抽出系

スキル: PL/SQL SQL

業界: ソフトウェア・情報処理団体・連合会・官公庁

必須スキル: ・上流工程（要件定義・基本設計）の経験・自治体業務の業務知識・システム知識（固定資産税）・公共システム経験

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【梅田/ERP経験歓迎】ガスCISのシステム構成調査・図解業務 | 大阪府の案件・求人

長期案件

単価: 月額 100 ～ 108 万円(税抜)

エリア: 大阪府

職種: PMO（プロジェクトマネジメントオフィサー）その他データ分析・抽出系

業界: SIer エネルギー・電気・ガス・水道

必須スキル: ・ERPなど大規模導入開発経験・設計書からシステム構成の紐解き、各システム間の連携の図解経験

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【みなとみらい/Tableau】BIツール運用・改善支援 | 神奈川県の案件・求人

長期案件

単価: 月額 62 ～ 68 万円(税抜)

エリア: 神奈川県

職種: その他データ分析・抽出系

スキル: Tableau

業界: メーカー（電気・電子・半導体）

必須スキル: ・Tableau Prep Conductorの構築・運用経験（1名）・Tableauに関するヘルプデスク経験（1名）

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その他データ分析・抽出系とは

データ分析・抽出系エンジニアは、企業が収集した大量のデータを効率的に取り扱い、データベースやデータウェアハウスから必要な情報を抽出する役割を担います。彼らは、SQLやPython、ETLツール（Extract, Transform, Load）を使ってデータを整理・加工し、データサイエンティストやビジネスアナリストが活用できる形に整えます。システムのデータ連携や、大規模なデータの管理・統合において、データの一貫性や品質を保つことも重要な業務です。さらに、リアルタイムのデータストリーミングやビッグデータ技術を活用して、迅速にデータを提供することが求められます。この職種は、データのインフラを支える基盤作りを担い、ビジネスの意思決定を支援するための重要な役割を果たします。

その他データ分析・抽出系を活用するメリット・デメリット

データ分析・抽出系エンジニアの求人案件のメリットは、データ処理に関する高度な技術スキルを習得できる点です。データベース管理やETLプロセスの構築・運用に携わることで、企業のデータ基盤を支える重要な役割を担い、キャリアの安定性が見込めます。また、データエンジニアリングスキルは多くの業界で求められるため、幅広い職場環境で活躍できます。一方で、デメリットとしては、データの整備や抽出作業が大量かつ細かい作業になることが多く、労力を要する場合があります。加えて、急なトラブル対応やシステムの調整が必要になることもあります。

その他データ分析・抽出系の仕事内容

データ分析・抽出系エンジニアの主な仕事内容は、データベースやデータウェアハウスから必要な情報を抽出し、データを効率的に加工・整理することです。SQLやPython、ETLツールを使って、企業の各種データを一貫性のあるフォーマットに変換し、他の部門やアナリストが利用できる形に整えます。また、データの品質管理やクリーニング、データの連携・統合も担当します。さらに、大規模なデータ処理やリアルタイムのデータストリーミングにも対応し、必要なデータをタイムリーに提供します。加えて、データベースの最適化やパフォーマンスチューニングを行い、システムの効率化と信頼性の向上を図ります。データエンジニアは、データの流れを管理し、企業の意思決定に貢献するための基盤を整える役割を果たしています。

フリーランス向け福利厚生サービス AIM CARE

弊社ではフリーランスの個人事業主の方も安心して働いていただけるよう、さまざまなプログラムをご用意。
収入面でのサポートをはじめ、保険や生活面のサポートなど、
フリーランスとして生活するにあたっての充実したサポートをご提供しています。

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フリーランス向け 福利厚生サービス AIM CARE

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