機械学習×北海道の案件・求人一覧（２ページ目） | エンジニアファクトリー

・PythonやSQLやAthenaを用いたデータ活用支援計経験・下記の項目を1つ以上満たす方- DB、DWHを使ったデータ基盤の開発経験- データ処理パイプラインの開発経験- Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験・高いコミュニケーション力と柔軟性のある方

・機械学習とデータサイエンスに関する深い知識・クラスタリングアルゴリズム（K-means、階層的クラスタリングなど）の実務経験・勾配ブースティングやニューラルネットワークを用いた予測モデルの実装経験・教師あり学習と教師なし学習の原理と適用範囲の理解

・3年以上のAI/機械学習の開発経験（大学/大学院での研究経験期間含む）・3年以上のPythonの経験（大学/大学院での研究経験期間含む）・基本的な開発知見・製造業への知見PLM,需要計画、販売計画、生産計画、BOM、SCM、ERP、LOGI、原価管理、品質管理・物流業への知見入出荷管理、庫内業務、WCS、WES、WMS、バース管理、配車計画、サステナビリテイ、BCP

・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験・統計、機械学習の基礎知識・アジャイル・スクラムでの開発経験【下記の内1つは必須】学会や学術誌などの投稿、発表経験データに関する技術書籍の執筆経験データコンペティションの入賞経験3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験ETL処理パイプラインの実装/設計経験AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験

- SQLもしくはPythonでのデータ処理経験（3年以上） - パブリッククラウド利用経験（3年以上）

・要件定義、基本設計が自立的に実施できる方・Pythonによる開発経験がある方（I/F構築経験があるとなおよい）

・ML(機械学習)システムの構築経験がある方・Pythonによる開発経験がある方

・Pythonでの開発経験・SQLの知識(JoinやUnionなど初歩的なデータ抽出以上の知識)・ETLツールの経験（Airflowの経験があると尚良し）

最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養（線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど）PyTorchを使ったディープラーニングシステムの開発経験生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力