Spark×単価30万円～の案件・求人一覧（２ページ目） | エンジニアファクトリー

・PythonやSQLやAthenaを用いたデータ活用支援計経験・下記の項目を1つ以上満たす方- DB、DWHを使ったデータ基盤の開発経験- データ処理パイプラインの開発経験- Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験・高いコミュニケーション力と柔軟性のある方

・AWSの基礎的な知識/構築経験(AWS SAA相当の知識)・マネージドサービス中心に機能を設計・構築したことがある経験・S3の基礎的な知識(ストレージクラス、ライフサイクル、イベント駆動など)・Lambda 利用経験・プログラミング経験・AWSと連携する機能を設計・実装・テストした経験vPython, SQL、シェルスクリプトをメインで使用。別言語の経験でも可・Linux操作・基本的なコマンド操作

・AWS環境における開発・運用経験(すべて経験している必要はありません。ただし、AWS実践経験はあればあるほど良いです。) - Redshift - EMR - S3 - EC2 - Lambda - IAM ※ガイドやドキュメントを見て数日で基本的な操作ができるようになるくらいのAWS環境の知識が必要・SQL(PostgreSQL),DDL 設計・実装 経験 - 1000行レベルのSQLを読み解けるレベル・UNIX/Linux 操作・運用経験

・PythonやSQLやAthenaを用いたデータ活用支援計経験・下記の項目を1つ以上満たす方- DB、DWHを使ったデータ基盤の開発経験- データ処理パイプラインの開発経験- Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験