機械学習×愛知県の案件・求人一覧 | エンジニアファクトリー

・OpenAI、Google Gemini、Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験・LLMに対する知見（transformerの原理の理解など）・Pythonを用いた実務レベルの開発経験・Webアプリケーションの開発経験・データ分析の実務経験・Unix, git, Docker, データベースの基礎技術の理解・RAGまたはAIエージェントの設計/実装経験

・データエンジニア実務経験（5年以上）・Snowflakeでの構築・運用経験（3年以上）・dbtによるデータモデリング経験・git等バージョン管理によるチーム開発経験・週3日（24h）以上稼働可能（平日日中）

・検索アルゴリズム、関連性チューニング、クエリ最適化に関する知識・Solr, Elasticsearch等の開発および運用経験（3年以上）・Go, Java等の静的型付け言語でのアプリケーション開発経験（3年以上）

・統計解析または機械学習を用いた予測モデル構築の経験・Pythonを用いた実装経験・設計〜実装まで一貫して対応可能な方

・AWS全般の汎用知識・AWS GlueなどのETLツールの知見・Snowflake製品知識

・数学、統計などデータ分析に関するスキル・Pythonのコーディングスキル

・インフラエンジニア（クラウド/SRE）としての実務経験2年以上・アプリケーション開発経験2年以上・TerraformやAnsible等IaC経験・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術経験・AWSおよびGCPでのクラウド構築・運用経験・セキュリティ知識・CI/CDの構築・運用経験

・ 0->1のwebサービスの構築経験 3年以上・LLMを利用したチャットボットの開発経験・TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験・AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

・Azure / AWS / GCP 等のクラウド環境の設計/構築/運用経験・サブスクリプション／リソースグループ／IAM（RBAC）／ポリシー管理などクラウド基盤の運用経験・Azure Monitor / Log Analytics / Application Insights 等による監視・アラート設計運用経験・GitHub リポジトリの構成・運用、Branch 戦略の理解・Microsoft 365、Azure AD 等のライセンス契約・配布・管理経験・AI チームとの協業経験、アプリケーション運用やユーザー対応実務経験・タスク管理・自己管理を主体的に行えること（コアタイム 12:45～15:15）

・AzureML(Machine Learning)の使用経験・機械学習ロジックの知見、数学的知識・Pythonでの機械学習開発経験・最低限のセキュリティ知見

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能・下記技術要素に対する経験がある 1．データ収集・解析 ・クローラー ・パーサー 2．意味付け・表現 ・アノテーション／メタデータ付与 ・RDF化3．データ管理・検索 ・SPARKQL ・推論エンジン ・ETL ・上記技術に関するピンポイントな経験を求む※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外・統計・機械学習モデルを組み込んだプロダクションレベルのバックエンドシステム実装およびMLOps経験・pythonによるプロダクションレベルのスクリプトの実装経験・必要な時に英語の公式ドキュメントやOSS実装を読んで理解することに対して抵抗がないこと・人の書いた既存ソースコードを読み解いて理解することに対して抵抗がないこと・チーム開発の経験(gitなど)

・AI技術（機械学習・ディープラーニング等）の業務実装経験・Pythonでの開発経験・5名以上のプロジェクトマネジメント・チーム統括経験・コンサルティングまたは要件定義・提案フェーズの対応経験・大手SIerまたは中堅以上のプロジェクトでの実務経験

・プロダクト開発における、機械学習モデル及び分析ロジックの構築・精度向上、プロンプトエンジニアリングなどの開発業務経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い意欲がある・データ分析・ロジック構築を通してクライアント・社内の事業課題を解決した経験・統計学・AI知識・プログラミング知識のいずれかを有していること・複数メンバーでのプロジェクト・業務進行を実施したことがあること

・Pythonを利用した開発経験・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験・パブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

・AIモデル実装のご経験(上流~下流まで一貫して対応したことのある方)・AWS上でのWebアプリケーション開発経験・作成モデルの評価検証経験・機械学習モデルの構築、運用経験・自然言語処理、大規模言語モデルに携わったご経験・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方

・推薦システムの実装経験（3年以上）・ベンチャーでの業務経験（1年以上）・AWSまたはGCPのインフラの実装経験（1年以上）・APIの開発経験(1年以上)

・コード生成AIを活用した業務システム開発経験（開発言語：Python）・Pythonによる業務システム開発経験・VB6.0プログラムの経験（読解ができればOK）・業務報告書もしくは運用手順書等の納品経験

・機械学習モデルを開発・実装・実運用した経験1年以上・エンジニアのマネジメント経験・機械学習・アルゴリズム等の基礎知識・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N1以上）・Snowflakeなどの知見

・LLAMA3等の文章生成LLMのファインチューニングの経験がある方・ファインチューニングの経験はないが、プロンプトエンジニアリングを理解しており、Transformersライブラリを用いた言語モデル（BERT等）のファインチューニングの経験がある方・ファインチューニングの経験はないが、プロンプトエンジニアリングを理解しており、Transformersライブラリの活用経験（音声モデル等で良い）と機械学習のファインチューニング経験がある方・その他：報連相ができる、コミュニケーションが問題ない方、勤怠がちゃんとしている方

・フロントエンド（JavaScript/React）経験・Pythonでの実務経験（どちらも２年以上程度）、fastAPI

・学術系の研究経験・実務における教授系との折衝経験・Pythonの経験・機械学習のプロジェクト経験・0.25or0.5人月稼働可能な方

- 自己開発経験/ハッカソン経験者- ハッカソン受賞経験- 機械学習モデルのシステム組込み経験- フルスタック技術- フロント（React/Next, TS/JS, SCSS/CSS）- バックエンド（API, SQL/DB）- Firebase, Vercel, CI/CD の活用経験- データサイエンティストとしての実務経験が1~3年

・Reactnativeでの開発経験（基本設計～1人称で動ける方）・iOS、Andoroidアプリリリース経験・フロントエンド開発経験

・ガリガリとサーバーサイドJavaの開発が出来る方・サービス事業者orプロダクト開発案件での経験豊富な方・高負荷を考慮した開発経験が有る方

Pythonでの開発経験（機械学習2年以上）Tensorflowの使用経験

・OpenFOAM経験・Python経験・一人称でプロジェクトを進めれるかた

・MATLABでの実装経験・C/C++(Windows)での開発経験・機械学習・深層学習モデルを理解できる・コミュニケーション能力（顧客向け報告できる）

・RDBMS, SQLに関する基礎知識・サービス、システムを理解した上で、施策の提案・立案・推進をできる能力・技術的な課題を自ら発見し、解決する能力・Webアプリケーションフレームワーク（Ruby on Railsなど）を用いた基本的な開発能力

・サーバーサイドの開発経験がある・pythonでのコーディング経験がある（実務経験2年以上）・単体テスト、結合テストの目的、実施方法を理解している・IT経験5年以上・フルリモート開発に慣れている

〇Python＆PHPプログラミング経験●ライブラリの取り扱いが可能なお方●なにかしらのAI・機械学習経験● 金融工学関連か自然言語処理関連● 仕様を把握し適切にPythonのコードを書ける人● 仕様を把握し適切にPHPのコードを書ける人

・情報科学・工学の基礎知識・機械学習に関連する知識またはモデル構築の経験・研究開発のプロセス（企画、サーベイと追試、手法の考案と設計実装、検証まで）を自ら行い、技術で事業課題を解決した経験、顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験

・Reactnativeでの開発経験（基本設計～1人称で動ける方）・iOS、Andoroidアプリリリース経験・フロントエンド開発経験

・ChatGPT等の生成系AIの実務経験・Python等の自然言語処理のご経験

・Python・SQL（Join、Union）・ETLツール、データ加工バッチの開発経験・Hadoop、Tableauの利用経験・機械学習の知見（アルゴリズム選定、ライブラリ実装、パラメータ調整等）・事業データの分析経験、広告事業領域の経験・長期間参画できる方・コミュニケーション力（報連相がしっかりとれる方）

・基本的なクエリの作成・Pythonによるデータ加工・機械学習

・システム開発～保守運用経験・クラウド、コンテナベース開発知見のある方※AWS(ECR,Fargate,S3,CodeBuild)、GCP・積極的なコミュニケーションが取れる方・以下の言語、環境で開発経験のある方Linux、Python、bash、SQL、Git

・重回帰分析、固定効果モデル、操作変数法、傾向スコアマッチング等の効果推定、因果推論手法全般に対する深い理解・研究またはビジネスで上記手法の一部を用いた経験（ビジネスでの実務経験がなくても可）

・TypeScriptを用いたフロント/バックエンドの開発経験3年以上・Vue.js及びNode.jsを利用されたご経験・クラウドでの開発経験2年以上

・プロンプトエンジニアリングが可能で、プロンプトを構築するための効果的なテクニックを持つ・Pythonに習熟している・Azure Cognitive Searchサービスに関する幅広い実務知識・検索インデックス、データ取り込みパイプラインの作成と管理・検索関連性を高めるためのカスタムアナライザ、トークナイザ、フィルタの開発・クエリパイプライン、インデックスストラテジーの微調整により検索パフォーマンスを最適化する・Azure Cognitive Searchと外部データソース、API、アプリを統合する英語スキルEnglish SkillReadingand Writing読み書きレベル

・Node.js(TypeScript)、Pythonによる開発経験どちらか-Node.js(TypeScript)の場合：Vue.js/Nuxt.jsまたはReact/Next.jsまたはAngularを用いたフレームワーク開発経験-Pythonの場合：jupyter notebookまたはGoogle Colabの開発利用経験・HTML5/CSS/JavaScriptによる開発経験・チーム開発経験・Webサイト（フロント、またはサーバサイド）開発経験・AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験