PHPとPythonどっちを選ぶ？用途別の違い・案件単価・将来性を比較

「PHPとPython」といえば、プログラミング学習を始めたばかりの方から、実務経験者の方まで、いずれの言語を選択すべきかといった悩みの原因になりがちです。「Web開発ならPHP、AIならPython」という考えを基本とし、掘り下げて考えなければなりません。

本記事では、PHPとPythonの特徴や学習難易度から、最新の案件数や市場ニーズまで解説します。将来性や描けるキャリアパスにも触れるので、学ぶべき言語を選択する参考にしてください。

PHPとPythonはこう選ぶ！

PHPとPythonのどちらを学ぶべきかは、「あなたが何を作りたいか」で決まります。Web開発系ならPHP、AI（人工知能）開発やデータ分析ならPythonを選ぶのが基本です。ここからは、双方を選ぶポイントについて、詳しくみていきましょう。

Web開発に強いのはPHP

PHPがWeb開発、特にサーバーサイドの開発で圧倒的な強みを発揮する理由は、その歴史とエコシステムにあります。

まず、世界のWebサイトの約4割を占めるCMS「WordPress」がPHPで開発されている点は、PHPの信頼性と実績を示しています。個人ブログから大企業のコーポレートサイトまで、WordPressが使われる現場ではPHPの知識が不可欠であり、カスタマイズやプラグイン開発といった案件が豊富に存在します。

また、日本発のECサイト構築プラットフォーム「EC-CUBE」もPHP製であり、ECサイト開発の分野でもPHPは主流です。HTMLに直接コードを埋め込める手軽さから、動的なWebページをスムーズに作成できる点も魅力です。

LaravelやCakePHPといった強力なフレームワークによって開発の効率化も進んでおり、小規模なWebサービスから大規模な業務システムまで、幅広いWeb開発の現場でPHPは選ばれ続けています。

AI・データ分析に強いのはPython

Pythonは、AI開発やデータ分析の分野でデファクトスタンダードといっていい存在です。その理由は、専門性の高い計算や処理を簡単に行うための「ライブラリ」が圧倒的に充実している点にあります。

以下のようなライブラリ群によって、AI開発のハードルは劇的に下がりました。

• 数値計算を高速化する「NumPy」
• データ解析や操作を容易にする「Pandas」
• 機械学習モデルを構築するための「Scikit-learn」や「TensorFlow」「PyTorch」

上記のライブラリにより、レコメンド機能の実装や株価の予測モデル構築、画像認識システムの開発といった高度なプロジェクトも、比較的少ないコードで実現可能です。

また、スクレイピングやRPAの分野でも、Pythonは活用されています。シンプルな構文で読み書きしやすく、非エンジニアのデータサイエンティストや研究者にも扱いやすい点が、AI・データ分析分野での普及をさらに加速させています。

両方を学ぶとキャリアの幅が広がる

PHPとPythonの両方を習得すれば、エンジニアとしての市場価値は高まり、キャリアの選択肢も広がります。

たとえば、PHPで構築されたECサイトに、Pythonで開発したAIレコメンドエンジンをAPI連携で組み込むといった、言語の強みを活かしたハイブリッドな開発も可能です。Webアプリケーション開発から、データ活用・AI機能の実装までを一気通貫で担当できるフルスタックエンジニアとして、プロジェクトで替えの効かない存在になれます。

応募できる求人の幅も、PHPが中心のWeb系開発企業から、Pythonを求めるAI・データサイエンス系の企業まで格段に広がります。フリーランスとして独立する際も、Webサイト制作・保守といった安定した案件で収益基盤を固めつつ、データ分析や業務自動化といった高単価な案件にも挑戦可能です。

技術的な引き出しが増えるため、最適なアプローチを選択できるようになり、エンジニアとしての成長につながります。

PHPとPythonについてわかりやすく解説

人気の高いPHPとPythonは、成り立ちや得意分野が異なるプログラミング言語です。Web開発に特化して進化してきたPHPと、汎用性の高さを武器にAIやデータ分析の分野で台頭するPythonについて、基本的な特徴と役割についてみていきましょう。

PHPとは？Web開発を支える定番言語

PHP（PHP：Hypertext Preprocessor）は、WebサイトやWebアプリケーションの「サーバーサイド」、つまりユーザーの目には見えない裏側（バックエンド）で動く処理を実装するために生まれたプログラミング言語です。

最大の特徴は、Webページを作成するためのHTMLファイルに直接コードを埋め込める手軽さにあり、動的なコンテンツ生成に特化して進化してきました。

たとえば、ユーザーが入力したお問い合わせフォームの内容を受け取ってデータベースに保存したり、ログインIDとパスワードを照合して会員ページを表示したり、ECサイトのカート情報を管理したりといった処理はPHPの得意分野です。

Webサービスのスピーディな開発を目的に設計されており、Web開発の現場で即戦力となる豊富な機能とフレームワークがそろっている、まさにWeb開発を支えるための定番言語と言えるでしょう。

Pythonとは？AI・データ分析で注目される汎用言語

Pythonは、「読みやすく、書きやすい」シンプルな構文を特徴とする「汎用言語」です。特定の用途に特化しているわけではなく、以下のような幅広い分野で活用されています。

• Webアプリケーション開発
• AI開発や大量のデータを分析するデータサイエンス
• 日々の定型業務を自動化するツール作成

PythonがAIやデータ分析の分野で強みを発揮する理由は、数値計算やデータ解析、機械学習といった専門的な処理を簡単に行うための「ライブラリ」が豊富に提供されているためです。複雑なAIモデルの構築や高度なデータ分析を、比較的短いコードで実現できます。

汎用性の高さと学習のしやすさから、プログラマーだけでなく、研究者やマーケターなど、さまざまな職種の人々に利用されている点も大きな特徴です。ひとつの言語で多様な課題解決にアプローチできる、パワフルで柔軟な言語として注目されています。

PHP・Pythonに共通する特徴と異なる思想

PHPとPythonは、どちらもサーバーサイドで動作するオープンソースのスクリプト言語です。比較的構文が分かりやすく、プログラミング初心者でも学びやすいという共通点を持っています。

しかし、根底に流れる設計思想は大きく異なります。PHPは「Webアプリケーションを素早く、実用的に開発する」という目的に特化して発展してきました。HTMLとの親和性を重視し、Web開発の現場で必要とされる機能をすぐ使えるように提供するなど、実用主義的な思想が色濃く反映されています。

一方、Pythonは「誰が書いても同じような、読みやすく美しいコードになる」点を重視しています。特定の用途に縛られず、さまざまな領域で利用できる「汎用性」を保ちながら、シンプルな文法で多様な問題を解決する思想をベースに進化してきました。

この思想の違いが、PHPがWeb開発のスペシャリストとして、Pythonが幅広い分野で活躍するゼネラリストとしての地位を確立した背景となっています。

PHP・Pythonの違いを主要ポイントで徹底比較

PHPとPython、どちらを学ぶべきか決めるには、両者の違いに対する理解が不可欠です。ここでは、学習のしやすさや得意な開発分野などについて、最適な言語を選び、キャリアを有利に進めるために知っておくべき主要な比較ポイントを、具体的なデータと共に解説します。

PHP・Pythonの構文のわかりやすさと学習難易度

プログラミング初心者にとって学習しやすいのは、構文がシンプルで可読性の高いPythonです。たとえば、Pythonはインデントでコードのブロックを表現するため、見た目がすっきりと整理されます。

一方、PHPはC言語に似た構文を持ち、文の終わりにはセミコロン（;）、ブロックの区切りには波括弧（{}）が必要です。他の多くの言語でも見られる一般的な形式ではあるものの、プログラミング初心者にとっては、記述漏れによるエラーの原因となりがちです。

したがって、これからプログラミングを学び始める方や、非エンジニア職でプログラミングスキルを身につけたい方にとっては、覚えるべきルールが少なく、直感的に書き進められるPythonの方が、学習のハードルは低いと言えるでしょう。

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PHP・Pythonの開発用途と得意分野（Web・AI・業務系）

Web開発、特にCMSやECサイト構築ならPHP、AI開発やデータ分析、業務自動化ならPythonと、両者の得意分野は明確に分かれています。

PHPは、Webサイトのサーバーサイド開発に特化して進化してきた言語です。世界のWebサイトで圧倒的なシェアを誇るWordPressがPHP製である点からも、ブログや企業のWebサイト制作・カスタマイズにおいてPHPは価値の高いスキルです。

一方、Pythonは汎用性の高さを活かし、AI・機械学習の分野で標準言語の地位を確立しています。TensorFlowやPyTorchといった豊富なライブラリの存在が、高度なAI開発を可能にしています。また、データ解析やWebからの情報収集（スクレイピング）、定型業務の自動化といった分野でもPythonは広く利用されている言語です。

あなたがWebサイトを作りたいのか、それともAIやデータ分析に挑戦したいのかによって、選ぶべき言語は自ずと決まります。

PHP・Pythonの案件数・市場ニーズ・求人動向

案件数ではWeb開発市場の広さを背景に持つPHPが依然として多いものの、AIやデータサイエンス市場の急成長によりPythonの需要も増えています。

PHPは、WordPressのカスタマイズや既存のWebサービスの保守・運用といった案件が豊富です。特にフリーランス市場では小規模から中規模の案件を継続的に見つけやすい安定感があります。エンジニアファクトリーの案件では、Java に次いで2位の案件数となっています。

一方で、Pythonは、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進の流れを受け、AI開発、データ分析基盤の構築といった、専門性が高く新しい分野での求人が急増中です。市場全体の案件比率では10%を超えているとの調査結果もあります。エンジニアファクトリーの案件でもPHPに次ぐ3位の案件数があり、需要の多さがうかがえます。

市場ニーズを鑑みると、安定したWeb制作・開発のキャリアを目指すならPHP、成長著しい先端技術分野で活躍したいならPythonがおすすめです。

PHP・Pythonエンジニアの年収・単価・フリーランス案件傾向

平均年収では、より高度な専門性が求められるAI・データサイエンス分野での需要が高いPythonの方が、PHPを上回る傾向にあります。機械学習モデルの開発やデータ分析といったスキルを持つ人材が市場で不足しており、希少価値が報酬に反映されているためです。特に、PyTorchやTensorFlowといった専門的なフレームワークを扱えるエンジニアは、さらに高単価な案件を獲得しやすい傾向があります。

エンジニアファクトリーの案件のなかで、Pythonを含むものの平均単価は82万円/月（2025年9月時点）。年収換算として単純に82×12か月で考えると、984万円となります。

一方、PHPエンジニアも豊富な案件数を背景に安定した収入の獲得が可能です。ただし、平均年収ではPythonに一歩譲るのが現状です。エンジニアファクトリーの案件のなかで、PHPを含むものの平均単価は70万円/月（2025年9月時点）。年収換算として単純に70×12か月で考えると、900万円となります。

高い収入を目指すのであれば、Pythonを習得し、AIやデータ分析といった付加価値の高いスキルを身につけると良いでしょう。

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将来性とコミュニティの活発さ

将来性は両言語ともに高いものの、安定性ならPHP、成長性ならPythonに強みがあります。

PHPの将来性は、インターネット上のWebサイトの多くがPHP、特にWordPressで構築されているという事実に支えられています。膨大な既存システムが存在する限り、保守・改修の需要がなくなるとは考えにくく、Web開発の基盤技術としての地位は安定的です。

一方で、Pythonの将来性は、AIや機械学習、IoT、ビッグデータといった、これから社会を大きく変えていくであろう先端技術分野での中心的な役割を担っている点にあります。これらの分野の発展とともに、Pythonの需要は今後もさらに拡大していくでしょう。

コミュニティに関しても、PHPはWordPressという巨大なコミュニティを持ち、PythonもPyConをはじめとする世界的なカンファレンスや、科学技術計算分野での活発なコミュニティが存在します。

どう選ぶ？PHPとPythonの実務での使い分けと選定の判断軸

実際のプロジェクトでは、PHPとPythonをどのように使い分けるべきなのでしょうか。ここでは、具体的な開発シーンを想定し、ケース別に最適な言語を選ぶための判断軸を示します。両者を組み合わせるハイブリッド開発や、代替言語の選択肢についても解説します。

Webサービス・業務システムでPHPを選ぶケース

開発スピードとコスト効率が優先されるWebサービスや、既存のPHP製システムがベースとなるプロジェクトではPHPが最適な選択肢です。Web開発の実績が豊富で、安定したフレームワークや安価なレンタルサーバーでの簡単な動作環境構築といった、迅速な開発を支えるエコシステムが充実しているためです。

企業のコーポレートサイトやメディアサイトをWordPressで構築・カスタマイズする案件では、PHPの知識は必須です。また、スタートアップが市場の反応を見るためのMVP（Minimum Viable Product）を短期間で開発する際も、Laravelのようなフレームワークを使えば効率的に実装できます。

さらに、長年運用されているPHP製の社内業務システムの保守・機能追加といった案件も根強く存在します。納期や予算が厳しい、あるいはWordPressが関わるプロジェクトでは、PHPを選ぶのが最も合理的で現実的な判断と言えるでしょう。

データ分析・AI・自動化でPythonを選ぶケース

プロジェクトがデータ活用や機械学習モデルの導入、手作業の自動化であれば、Pythonを選びましょう。Pythonにはデータ分析の「Pandas」、数値計算の「NumPy」、機械学習の「Scikit-learn」や「TensorFlow」といった、強力で専門的なライブラリ群が存在するからです。

具体的には、以下のような場面でPythonは力を発揮します。

活用シーン	具体例
AIレコメンドエンジンの開発	ECサイトの購買データから顧客行動を分析し、最適な商品を推薦する
分析レポートの自動生成ツール	Webサイトから競合製品情報を定期的にスクレイピングし、分析レポートを自動生成する
RPAツールの開発	Excelでの定型集計や複数システムへのデータ入力など、バックオフィス業務を自動化する

このように、データに基づいて何かを予測・分析・自動化したいという要求がある場合、Pythonの選択が成功への最短ルートとなります。

両言語を組み合わせるハイブリッド活用事例

PHPとPythonは単独で使うだけでなく、双方の得意分野を活かして連携させれば、高度で競争力のあるシステムの構築が可能です。UIや基本的な機能は開発速度の速いPHPで構築し、計算負荷の高いAI処理やデータ分析の部分はPythonに任せるという役割分担が可能になるからです。

たとえば、ユーザー管理や商品表示といった基本的な機能を持つECサイトをPHPフレームワークのLaravelで構築します。さらに、閲覧履歴に基づいておすすめ商品を表示するAI機能の部分だけを、PythonのWebフレームワークで開発し、API経由で連携させるという構成です。

ユーザーが触れる部分はPHPで素早く快適に開発し、システムの「頭脳」となる部分はPythonの強力なライブラリを活用できます。両言語を組み合わせるハイブリッドなアーキテクチャは、開発効率とシステムの高度化を両立させるための、実務的で強力な解決策となるのです。

代替となる選択肢（JavaScript・Goなど）

要件によってはPHPやPythonよりも、JavaScript（Node.js）やGo言語が適しているケースも実務ではありえます。全てのWebアプリケーションがPHPの得意な従来型のWebサイトであるとは限らず、また全ての高速処理がPythonの独壇場というわけでもないからです。

たとえば、以下のケースでは非同期処理に優れたNode.jsがPHPより適しています。

• リアルタイム性が求められるチャットアプリ
• フロントエンドとバックエンドで言語とロジックを共通化したいSPA（シングルページアプリケーション）の開発

一方、マイクロサービスアーキテクチャで、高いパフォーマンスと並行処理能力が求められるAPIサーバーを構築する際には、Go言語がPythonよりも優れた選択肢となり得ます。

このように、プロジェクトの技術的な要件や特性を深く見極め、最適なツールを選択する柔軟な視点が、現代のエンジニアには欠かせません。

PHP・Pythonを学ぶ際の学習方法とおすすめ教材

プログラミング学習は、正しい手順と自分に合った教材の選択が成功の鍵です。戦略的に学習をしなければ、時間だけを費やして実務では役立たない事態に陥りかねません。ここでは、PHPとPythonを習得するための具体的な学習方法と、おすすめ教材についてみていきます。

PHP学習のステップと参考書・学習サイト

PHPの学習は「基本構文→データベース連携→フレームワーク」という王道のステップで進めるのが効率的です。PHPがWeb開発に特化しているため、Webアプリケーションが動く仕組みとセットで学べば、知識が断片的にならず実践的なスキルとして定着しやすいからです。

まず最初のステップとして、Progateやドットインストールといったオンライン学習サイトで、変数や条件分岐、ループといったプログラミングの基礎をインタラクティブに学びます。

次に、『スラスラわかるPHP』のような入門書を使い、HTMLフォームからのデータを受け取り、データベース（MySQL）に保存・表示するといった、Webアプリの核となる仕組みを理解しましょう。

最後に、Laravelなどのフレームワークを学び、効率的で安全な開発手法を習得します。このステップを着実に踏めば、単にコードが書けるだけでなく、現場で通用するWeb開発者としての土台を築けます。

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Python学習のステップと参考書・学習サイト

Pythonの学習は「基礎固め→目的別の専門分野への分岐」というステップがおすすめです。PythonはWeb開発からAI、業務自動化まで用途が幅広いため、最初に汎用的な基礎を固めておかないと、どの分野に進んでも応用が効かず、学習が非効率になってしまうからです。

まずは、『スッキリわかるPython入門』などの評価の高い書籍や、公式ドキュメントや信頼できるオンライン講座を使って、基本文法とオブジェクト指向の概念を徹底的に学びましょう。

基礎が固まったら、次に自分がPythonで何を実現したいのか（Webアプリ開発、データ分析、業務自動化など）という目的を明確にします。そのうえで、目的に応じたライブラリやフレームワークを追加で学習していくのです。

この学習アプローチにより、Pythonのポテンシャルを引き出し、専門性の高いエンジニアへの一歩を踏み出せるのです。

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両言語を効率的に習得するための学習順序と時間目安

最初にどちらか一つの言語を応用レベルまでしっかり習得し、その後にもう一方の言語を学ぶのが効率的です。一つ目の言語でプログラミングの概念を理解していれば、二つ目の言語は構文の差分を学ぶだけで済みます。

初心者の場合は、Webの仕組みを理解しやすいPHPから始めるのがおすすめです。まずPHPを3〜6ヶ月（約300〜500時間）かけて学習し、簡単なWebアプリを自作できるレベルを目指しましょう。その後、Pythonの基礎を1ヶ月（約100時間）ほどで習得し、興味のある専門分野に進むとスムーズです。

実務経験者であれば、キャリアプランに応じて順番を決めます。例えば、PHPエンジニアがAIやデータ分析のスキルを加えたい場合、Pythonのデータ分析ライブラリ（Pandasなど）を2ヶ月（約200時間）集中して学ぶのが良いでしょう。自分の現在地と目標から逆算した計画立案が、挫折しないための鍵となります。

PHP・Pythonエンジニアのキャリアパスとフリーランス案件の広がり

PHPとPythonを学ぶと、あなたのエンジニアとしてのキャリアと収入にどう直結するのでしょうか。安定したWeb開発案件でキャリアを築くPHP、最先端の高単価案件を狙えるPythonが拓くキャリアパスとフリーランス市場の動向について、詳しく解説します。

PHPエンジニアとしてのキャリアと案件傾向

PHPエンジニアはWeb開発のスペシャリストとして安定したキャリアを築きやすく、フリーランスとしても多様な案件で活躍できるのが最大の強みです。数多くのWebサービスや業務システムがPHPで構築されており、保守・運用・機能追加といった需要が常に存在し続けるからです。

具体的なキャリアパスとしては、Webエンジニアとして経験を積んだ後、チームをまとめるリードエンジニアやプロジェクトマネージャーへ進む道が王道です。また、自社サービス開発企業でプロダクトの成長に貢献したり、受託開発で多様な案件を経験したりもできます。

フリーランス市場では、以下のような小規模から中規模の案件が豊富にあります。

• WordPressのカスタマイズ
• ECサイトの機能追加
• 既存システムの改修

実務経験を積めば、場所に縛られずに安定して仕事を獲得しやすいというメリットもあります。着実に実績を重ね、堅実なキャリアを歩みたい方に最適な言語です。

Pythonエンジニアとしてのキャリアと案件傾向

Pythonエンジニアのキャリアは、AIやデータサイエンスといった成長著しい先端分野の専門家として、将来性が高く高収入が期待できます。あらゆる業界でDXが加速しており、データ活用やAI導入を担える専門人材の需要が供給を上回っているからです。

目指せるキャリアパスは、AIエンジニアや機械学習エンジニア、データサイエンティストといった、高度な専門性が求められる職種が中心となります。企業の競争力を左右する重要な役割を担うため、高い報酬が設定される傾向にあります。

フリーランス市場における案件も、AIの予測モデル開発、ビッグデータの分析基盤構築、業務プロセスを自動化するRPAツールの開発など、専門性を活かした高単価なものが主流です。Web開発の案件もありますが、PHPに比べると数は限られます。

最先端の技術を追求し、市場価値の高いスペシャリストとしてキャリアを形成していきたいエンジニアにとって、Pythonは最適な選択肢と言えるでしょう。

両言語を扱えることで得られる市場価値

PHPとPythonの両方を実務レベルで扱えるエンジニアは、市場において掛け算的な価値を持つ、「ハイブリッド人材」です。多くの企業が求める「Webサービス開発能力」と「データ活用・AI実装能力」という、ビジネスに不可欠な2つのスキルセットを一人で提供できるからです。

たとえば、PHPで構築された既存のECサイトに、Pythonで開発したAIレコメンド機能をAPI連携で追加するといった、言語の垣根を越えたソリューション提案が可能になります。単なるプログラマーではなく、ビジネス課題を技術で解決できるアーキテクトやテックリードといった、上流の役割を担えるでしょう。

フリーランスとしても、PHPの安定的な案件で収益を確保しつつ、Pythonの高単価な案件で収入を伸ばすという、リスクヘッジと収益の最大化を両立したポートフォリオを構築可能です。

両言語の習得は、エンジニアとしての格を上げ、キャリアの選択肢と生涯年収を高めます。

PHPとPythonに関するよくある質問【FAQ】

ここで、PHPとPythonに関するよくある質問に回答します。

PHPエンジニアのフリーランス案件や需要はどのくらいありますか？

PHPは依然としてWeb開発における代表的な言語であり、フリーランス市場でも案件数が安定しています。特にWordPressやECサイトのカスタマイズ、既存システムの保守・改修といった案件が継続的に発生しているため、長期的に需要が途切れにくいのが特徴です。

小規模から中規模まで幅広い案件があるので、実務経験を積んでいけば安定して案件を獲得できます。将来性の面では新規開発よりも既存サービスの改修や運用ニーズが中心ですが、それ自体が強みとなり、フリーランスにとっては「継続性の高い案件が多い言語」と言えます。

Pythonはデータ分析やAI開発にどれくらい強いですか？

Pythonはデータ分析、AI開発、機械学習といった分野で圧倒的な強みを持ちます。PandasやNumPyなどのデータ分析ライブラリ、TensorFlowやPyTorchといったディープラーニングフレームワークが充実しているため、データ活用系の案件では事実上の標準言語です。

近年ではフリーランス市場でも「Python × データ分析」や「Python × AI開発」の案件が増えており、研究機関や大手企業のPoC（概念実証）から商用システムへの実装案件まで幅広く存在します。今後もAI需要の拡大に伴って市場価値が高まることが予想されるため、キャリアを伸ばしたいエンジニアには魅力的な選択肢です。

PHPとPythonでは学習コストや習得期間に違いがありますか？

学習コストの観点では、PHPは比較的シンプルな文法で習得しやすく、Webアプリケーション開発に直結するため、初心者が短期間で案件につなげやすい言語です。一方、Pythonも文法がシンプルで理解しやすいですが、データ分析や機械学習の分野では高度な数学的知識や統計スキルが必要になることがあります。

そのため、基礎文法の習得は両者とも短期間で可能ですが、専門分野に進むとPythonのほうが追加学習が必要になるケースが多いです。フリーランスとして案件を受けたいなら、PHPは「実務にすぐ役立つ」、Pythonは「学び続けるほど単価や市場価値が伸びる」という違いがあります。

PHPとPythonの単価・案件単価はどちらが高いですか？

フリーランス案件の単価を比べると、一般的にPythonの方が高い傾向があります。特に「Python × データ分析」「Python × AI開発」といった先端領域では、月単価80万〜100万円超の案件も珍しくありません。

対してPHP案件は小規模から中規模の保守・運用が中心で、単価は月50万〜70万円程度が相場です。ただし、案件数ではPHPが圧倒的に多く、安定して継続的に受注できる点が魅力です。

つまり「単価重視ならPython」「案件の数と安定性重視ならPHP」という選び方が現実的です。キャリアの段階やスキルセットによって選ぶと良いでしょう。

PHPの将来性は？今後も需要は続きますか？

PHPは「オワコン」と言われることもありますが、実際には需要は安定しています。理由は既に多くのWebサービスや業務システムがPHPで構築されており、その保守や追加開発が継続的に発生するからです。

特にWordPressやEC-CUBEなど、業界標準とも言えるCMS・ECパッケージはPHPで動いているため、企業にとってPHPエンジニアは欠かせません。新規開発では他言語にシェアを奪われる部分もありますが、既存資産が豊富なため今後も案件は一定数存在し続けます。フリーランスとして「継続性のある仕事を得たい」人にとっては将来性がある言語だと言えるでしょう。

PHPとPythonを両方学ぶメリットはありますか？

PHPとPythonを併用できるエンジニアは、案件獲得の幅が大きく広がります。PHPでWebアプリやCMSの開発をこなしつつ、Pythonでデータ分析や自動化を担当できれば、単価・需要・キャリアのいずれにおいても有利です。

実際に現場では「既存のPHPシステムにPythonを組み合わせてデータ分析を行う」「スクレイピングや業務自動化をPythonで実装し、結果をPHPの管理画面に反映する」といったケースも多くあります。両言語を扱えることで、バックエンドエンジニアとしての市場価値を高め、フリーランスとしての差別化につながります。

フリーランスエンジニアの案件探しはエンジニアファクトリー

エンジニアファクトリーでは、PHPやPythonをはじめとする多様な案件をフリーランスエンジニアに提供しています。公開案件だけでなく非公開案件も多数取り扱い、希望に合わせた案件紹介を行っています。

特に「継続率95.6％」という実績が示すように、長期的かつ安定的に稼働できる案件が豊富です。単価アップを目指したい方や、AI・データ分析といった新しい分野へ挑戦したい方にも最適な環境をご用意しています。まずは案件検索からご覧いただき、ご自身のキャリアに合った案件に出会ってください。

まとめ

PHPとPythonの違いは明確です。Web開発や業務システム、CMSやECサイトの案件で安定した需要を持つのがPHP。一方で、AI開発やデータ分析といった先端分野で成長著しいのがPythonです。

最初に学ぶなら、Webの仕組みを理解しやすく案件数も多いPHPが入りやすい選択肢でしょう。ただし、将来的に高単価案件や専門性を目指すならPythonが欠かせません。

最も市場価値が高まるのは、両方の強みを組み合わせられるエンジニアです。WebとAIをつなぐハイブリッドなスキルセットは、企業からもフリーランス市場からも高く評価されます。

自分の「作りたいもの」や「なりたいキャリア像」を基準に選び、必要に応じて両言語を習得していくことが、エンジニアとして長く活躍するための最適な道筋です。