JSONとは？基本構造・書き方から活用シーン・注意点まで徹底解説

Web開発やデータ処理の現場でよく登場する「JSON（ジェイソン）」。JSONとは何か？ という基本定義から、JSONファイルの開き方・書き方・見方、XMLやCSVとの違い、PythonやAPI連携での活用例まで幅広く解説します。

シンプルで軽量、かつ多くの言語に対応しているJSONは、初心者にとって理解しやすく、実務者にとっても欠かせないデータ形式です。本記事では、具体的なコード例と活用シーンを交えながら、今日から使える知識を体系的にまとめます。

JSONの基本をわかりやすく解説

JSONは、JavaScript Object Notation の略称で、「ジェイソン」と読みます。直訳すると「JavaScriptのオブジェクト表記法」で、もともとはJavaScript由来の書き方でした。しかし現在では、Python・Java・PHP・C# など幅広い言語に対応し、データ交換やAPI連携での標準フォーマットとして使われています。

その役割は、システムやアプリ間でのデータ受け渡しをシンプルにすることです。例えば、Webアプリのユーザー登録やECサイトの商品情報、モバイルアプリの設定保存など、JSONは人間が読んでも理解しやすく、機械にとっても処理しやすい形式として機能します。XMLよりも軽量で、CSVよりも柔軟に構造を表現できる点が強みであり、実務のあらゆる場面で利用されています。

JSONが使われる目的と活用シーン

JSONの代表的な活用シーンは、まず API通信があります。ECサイトの検索結果やSNSの投稿データなど、サーバーとクライアント間でのやり取りは多くがJSON形式で行われています。

また、アプリやツールの設定ファイル（例：package.json、.eslintrc.json）でも標準的に採用され、依存関係や動作ルールを明確に記述できます。さらに、ログや一時データの保存形式としても使われ、CSVでは表現できない複雑な階層データを保持できる点が強みです。

加えて、機械学習では学習データやモデル設定の保存、モバイルアプリではユーザー設定やキャッシュ保存などにも利用されています。このようにJSONは「データ交換・保存・設定」といった幅広い役割を持ち、開発から運用までのあらゆるフェーズに浸透した標準形式となっています。

JSONはプログラミング言語ではなく“データ形式”

JSONはしばしば「プログラミング言語の一種」と誤解されますが、実際には データを表現するためのフォーマット です。コードを実行したり処理を行う力はなく、あくまで「データをどう書くか」を定めたルールにすぎません。

例えば、ユーザーの情報を表す場合に { "name": "Taro", "age": 28 } と記述できるのがJSONです。ここには処理の命令はなく、データの形だけが定義されています。

シンプルで言語に依存しないため、異なるシステム間でのデータ交換やAPI連携に広く使われています。プログラミング言語ではないからこそ、あらゆる環境で共通して扱える標準形式になっているのです。

JSONの基本構造と記述ルール

JSONは見た目がシンプルな分、ルールを理解すれば初心者でもすぐに書き始められます。ここでは「キーと値のペア」「扱えるデータ型」「ネスト構造」「コメントが書けない制限」といった基本を順番に整理していきます。

キーと値のペアで表現されるデータ構造

JSONはシンプルに見えますが、いくつかのルールに従って書く必要があります。データは必ず「キーと値」のペアで構成され、文字列・数値・配列・オブジェクト・真偽値・nullといった限られたデータ型を組み合わせて表現します。

さらに、配列やオブジェクトを入れ子にしたネスト構造も扱えますが、階層が深くなりすぎると可読性が下がるため注意が必要です。

例えば、ユーザー情報を表現すると次のようになります。

{
  "name": "Taro",
  "age": 28,
  "email": "taro@example.com"
}

ここでは "name"、"age"、"email"がキーで、それぞれ「Taro」「28」「taro@example.com」が値にあたります。このシンプルなルールのおかげで、人間が直感的に理解できるだけでなく、プログラムによる読み書きも効率的に行えます。

使えるデータ型と書き方

JSONでは、限られたシンプルなデータ型を組み合わせて表現します。使えるのは以下の6種類です。

• 文字列（String）："Hello" のように必ずダブルクォートで囲む
• 数値（Number）：整数・小数ともに記述可能（例：25, 3.14）
• 真偽値（Boolean）：true または false のみ
• null：値が存在しないことを表す
• 配列（Array）：[ ] で囲み、複数の値を並べる（例：["A", "B", "C"]）
• オブジェクト（Object）：{ } で囲み、さらにキーと値の組を格納

実際の例を見てみましょう。

{
  "title": "JSON入門",
  "price": 1200,
  "isAvailable": true,
  "tags": ["data", "web", "api"],
  "author": null
}

このように、基本データ型を組み合わせることで柔軟に情報を表現できます。

JSONでは、オブジェクトや配列の中にさらにオブジェクトや配列を入れる ネスト構造 を使うことで、複雑なデータを整理できます。

ネスト構造とその注意点

例えば、ユーザーが複数の住所を持つ場合は以下のように表現できます。

{
  "name": "Taro",
  "addresses": [
    { "type": "home", "city": "Tokyo" },
    { "type": "work", "city": "Osaka" }
  ]
}

このように階層を持たせると、データの関連性が明確になり、プログラムで扱いやすくなります。
ただし、ネストが深くなりすぎると可読性が下がり、エラーの原因にもなります。特に複数人で開発する場合や大規模データを扱う場合は、階層を整理し、必要に応じてスキーマ設計やコメント代替のメモを活用することが大切です。

コメントが書けない制約

SONはシンプルさを重視した仕様のため、JavaScriptのように コメントを書き込むことができません。そのため、コード中に説明を残したいときに不便に感じることがあります。対処法としては、JSON Schemaを使って構造や意味を別途定義する、あるいは「_comment」などのキーを追加して補足情報を記載する方法が一般的です。

{
  "name": "Taro",
  "_comment": "nameはユーザーの表示名を表す"
}

ただし、この「ダミーキー方式」はアプリ側で無視される前提が必要です。開発チームでルールを統一しておくと安全です。また、ドキュメントに使用例や説明をまとめ、JSON自体は極力シンプルに保つのが推奨されます。

JSONファイルの作り方・開き方

JSONを理解するためには、実際にファイルを作成・閲覧してみるのが一番です。ここでは、初心者でも迷わず試せるように、作り方と開き方の基本手順を紹介します。テキストエディタやブラウザ、Excelなど身近なツールを活用すれば、すぐに実践できます。

手動で作る方法

JSONファイルは、特別な開発環境がなくても簡単に作成できます。まず、PCにインストールされているメモ帳やVS Code、Sublime Textなどのテキストエディタを開きます。そこに、JSON形式でデータを書き込みましょう。

{
  "name": "Taro",
  "age": 28,
  "city": "Tokyo"
}

書き終えたら、ファイル名の末尾に「.json」を付けて保存 します。文字コードはUTF-8を選ぶのが基本です。これでJSONファイルが完成です。初心者はまず数行のシンプルなデータから試すと理解が進みやすく、API連携やデータ保存に応用できる基礎力が身につきます。

拡張子「.json」のファイルを開く手順

JSONファイルは「.json」という拡張子を持ち、さまざまな方法で開くことができます。最もシンプルなのはテキストエディタで開く方法で、Windowsならメモ帳、Macならテキストエディットで内容を確認できます。より見やすく編集したい場合は、VS CodeやAtomなどのプログラマー向けエディタを利用すると、構文の色分けや自動整形が可能です。

また、ブラウザに直接ドラッグ＆ドロップすれば、階層を展開して閲覧できる拡張機能もあります。開く際に文字化けが起きた場合は、保存時の文字コードがUTF-8になっているか確認しましょう。こうした基本操作を押さえておけば、APIレスポンスの確認や設定ファイルの調整もスムーズに行えます。

Excel・VSCodeでの編集

JSONファイルはテキスト形式なので、基本的にはどのテキストエディタでも開けます。VS CodeやSublime Textを使えば、構文が色分けされて読みやすく、プラグインで自動整形や検証も可能です。複数人での開発や大規模データを扱う場合は、こうしたエディタの利用が推奨されます。

一方で、Excelを使えば表形式に変換して閲覧・編集できます。Power Query機能を使うと、JSONをインポートして階層を展開し、列ごとに整形可能です。業務データを扱う場合や非エンジニアの確認作業では便利ですが、保存時にJSON形式が崩れるリスクがあるため注意が必要です。基本はエディタで編集、Excelは補助的に利用するのが安全です。

他形式（XML・CSV）との違いと使い分け

JSONは軽量で扱いやすいデータ形式として広く使われていますが、XMLやCSVにもそれぞれ強みがあります。ここでは、構造や用途の違いを整理しながら、どんな場面でどの形式を選ぶべきかを解説します。

XMLとの違い

XML（eXtensible Markup Language）はタグでデータを囲んで表現する形式で、柔軟性が高く長年利用されてきました。しかし、データの入れ子が深くなるとタグの記述量が増え、可読性が下がるという課題があります。

一方、JSONはキーと値の組み合わせでシンプルに書けるため、余分なタグが不要で見やすいのが特徴です。

例として、同じデータを表現する場合：

XML

<user><name>Taro</name><age>28</age></user>

JSON

{ "name": "Taro", "age": 28 }

このように、JSONは軽量で処理もしやすく、Web APIやモバイルアプリなど速度と効率を重視する場面で主流になっています。

CSVとの違い

CSV（Comma Separated Values）はカンマ区切りで表形式のデータを扱うシンプルな形式です。Excelなどで簡単に開けるため、業務データのやり取りによく使われます。ただし、CSVは一行ごとに一レコードを表すため、階層構造を持つ複雑なデータを扱うのは苦手です。

一方、JSONはオブジェクトや配列を自由に入れ子にできるため、ユーザー情報に複数の住所や注文履歴を含めるなど、柔軟な表現が可能です。

{
  "name": "Taro",
  "addresses": [
    { "type": "home", "city": "Tokyo" },
    { "type": "work", "city": "Osaka" }
  ],
  "orders": [
    { "id": 1001, "items": ["Book", "Pen"], "payment": "credit" },
    { "id": 1002, "items": ["Laptop"], "payment": "bank transfer" }
  ]
}

このような入れ子構造をCSVで表そうとすると、別のシートや複数のファイルに分けざるを得ず、管理が煩雑になります。
そのため、CSVはシンプルな表や数値データの管理に、JSONはWebサービスやアプリ開発のデータ交換に適しており、用途に応じて使い分けるのが基本です。

現場での使い分け

JSON・XML・CSVはいずれも広く利用されていますが、得意分野が異なります。

JSONはシンプルかつ階層構造を表現できるため、Web APIやアプリ間のデータ交換に最適です。XMLはタグによる柔軟な表現力があり、文書構造の厳密性やスキーマ検証が必要な金融・医療分野などで今も活用されています。CSVは表形式に特化しており、数値データやログの集計・統計処理に強みがあります。

選び方の目安として、軽量かつ可読性を重視するならJSON、厳格な構造定義や互換性が必要ならXML、表計算ソフトで扱うシンプルなデータならCSV を選ぶと良いでしょう。シーンごとに最適な形式を選択することが効率化とトラブル回避につながります。

API連携やWeb開発でのJSONの具体的な使い道

JSONはその軽量さとシンプルさから、Web開発やシステム連携に欠かせない存在となっています。ここでは、APIを通じたデータ交換や設定ファイルとしての活用、さらにモバイルアプリや機械学習など幅広い事例を紹介します。

フロントエンドとバックエンドのデータ交換

Webアプリやサービスでは、ユーザーの操作結果をフロントエンド（ブラウザやアプリ）からバックエンド（サーバー）へ送信し、処理結果を返す仕組みが必要です。その際、やり取りの形式として最も使われているのがJSONです。

例えば、ユーザー登録フォームで入力した名前やメールアドレスをサーバーに送信するとき、データは次のように渡されます。

{ "name": "Taro", "email": "taro@example.com" }

サーバーはこれを受け取り、処理後に「登録成功」やエラー内容をJSONで返します。軽量かつ人間が読んでも理解しやすいため、開発効率が高まり、API連携の標準フォーマットとして定着しています。

設定ファイルでの活用

JSONはシンプルで読みやすい構造を持つため、アプリやツールの 設定ファイル として幅広く利用されています。代表例として、JavaScriptの開発環境で使われる package.json、コード品質を管理する .eslintrc.json などがあり、依存関係やルールをわかりやすく記述できます。

また、データ保存のフォーマットとしても活用され、ユーザーのプロフィール情報、アプリ内の設定、Webサービスのレスポンスログなどを扱うのに適しています。CSVのようにシンプルな表では表せない階層構造を保持できる点が大きな利点です。

こうした特徴から、JSONは「人間が読みやすい＋機械で扱いやすい」中間的なフォーマットとして、開発から運用まで幅広く採用されています。

モバイルアプリ・機械学習での活用

JSONはモバイルアプリや機械学習の分野でも欠かせない役割を担っています。モバイルアプリでは、サーバーとデータをやり取りする際のフォーマットとして利用され、ユーザー設定やアプリ内の一時保存データもJSON形式で管理されるケースが多いです。たとえばチャットアプリのメッセージ履歴や通知設定がこれにあたります。

機械学習の現場では、学習用データのアノテーションやモデル設定の保存形式として活用されています。画像認識ではラベル情報をJSONで管理し、自然言語処理では学習データやハイパーパラメータの指定に用いられることが一般的です。

このように、JSONは業種や規模を問わず実務に直結する使い道があり、現代の開発現場では標準的な選択肢となっています。

JSON SchemaやLintによる効率化

JSONを安全かつ効率的に扱うには、JSON Schema や Lintツール を活用するのが有効です。JSON Schemaはデータ構造や型を事前に定義でき、APIのリクエストやレスポンスが期待通りかを自動検証できます。これにより不正データの混入を防ぎ、開発の信頼性を高められます。

また、ESLintやPrettierといったLintツールはJSONファイルのフォーマットを自動整形し、余分なカンマやクオート抜けといった典型的な構文エラーを防ぎます。大規模開発やチーム開発では特に効果が高く、レビュー工数削減や保守性向上につながります。

JSONの基本利用にとどまらず、検証・整形ツールを取り入れることで、実務レベルでの活用度が大きく広がります。

PythonとJSONの関係｜相性の良さと実務での活用例

PythonはJSONを扱う上で最も利用されるプログラミング言語のひとつです。標準ライブラリで簡単に読み書きができ、Web開発やデータ処理、機械学習など幅広い実務で活用されています。ここでは、PythonとJSONの関係を具体的に解説します。

Python標準ライブラリでの読み書きが簡単

Pythonには「json」モジュールが標準搭載されており、追加インストールなしで利用できます。json.loads()で文字列からPythonの辞書型へ変換し、json.dumps()で辞書型からJSON文字列に変換可能です。例えば以下のようにシンプルに使えます。

import json

data = '{"name": "Taro", "age": 25}'
parsed = json.loads(data)   # JSON → Python辞書
print(parsed["name"])       # 出力: Taro

back_to_json = json.dumps(parsed, ensure_ascii=False)
print(back_to_json)         # 出力: {"name": "Taro", "age": 25}

このように数行で変換できるため、Web APIのレスポンス処理やログデータ保存で広く利用されています。

Web APIとのデータ連携に必須

PythonはAPIクライアント開発でもよく利用されます。requestsライブラリを組み合わせることで、外部サービスからJSON形式のレスポンスを取得し、そのまま辞書型として処理できます。

import requests

response = requests.get("https://api.example.com/users/1")
user = response.json()
print(user["name"])

このように、取得したJSONを直接Pythonの辞書として扱えるため、データ加工や保存処理までスムーズに実装できます。

機械学習・設定ファイルでも使われる

Pythonを使った機械学習やWebフレームワーク（Django、Flask）では、モデル設定やアプリ設定をJSONファイルで管理するケースが多いです。JSONはシンプルかつ柔軟に記述できるため、YAMLと並んで設定フォーマットとして採用されています。

例えば、学習済みモデルのハイパーパラメータや、アプリケーションの環境設定をJSONにまとめることで、再利用性と可搬性が高まります。

初心者＆実務者が注意すべきポイント

JSONはシンプルに見えますが、構文の細かいルールや実務上の落とし穴が多く存在します。ここでは、初心者がつまずきやすい基本的な注意点から、実務者が押さえておくべきセキュリティ・運用上のポイントまで解説します。

構文エラーはJSONLintやjqで防止

JSONはシンプルな文法ですが、ちょっとした記述ミスでエラーが発生します。特に多いのは カンマの付け忘れ、最後に不要なカンマを入れてしまうケース、文字列の クオート抜け などです。これらは見た目では気づきにくく、プログラムが読み込めず動作が止まる原因になります。

そこで便利なのが JSONLint や jq といったチェックツールです。JSONLintはブラウザ上で貼り付けるだけで構文を検証でき、誤りがあればエラー箇所を指摘してくれます。jqはコマンドラインからJSONを整形・検証でき、大量データや自動処理の現場で重宝します。

初心者はまずJSONLintで逐一確認、実務者はjqで効率化、という使い分けが効果的です。

キーの重複・特殊文字

JSONでは同じオブジェクト内に同じキーを複数書いた場合、後に記述された値で上書きされます。エラーにはならないため、意図せずデータが失われるリスクがあり、レビュー時に特に注意が必要です。

また、改行コード（\n）やタブ（\t）、ダブルクオート（”）といった 特殊文字の扱い にも注意が必要です。これらはそのまま書くと構文エラーや表示崩れにつながるため、必ずエスケープ処理を行います。

{ "message": "Hello\nWorld" }

この例では、文字列中の改行を「\n」で表現しています。実務では、キーの重複は避ける設計に徹し、特殊文字は正しくエスケープすることで、データの正確性と安定した処理が担保されます。

JSONで使える主なエスケープシーケンス一覧

記述方法	意味	使用例
\"	ダブルクオート	"name": \"Taro\"
\\	バックスラッシュ	"path": "C:\\Users\\Taro"
\/	スラッシュ（省略可）	"url": "http:\/\/example.com"
\b	バックスペース	"text": "abc\bdef"
\f	フォームフィード	"text": "abc\fdef"
\n	改行	"text": "Hello\nWorld"
\r	復帰（キャリッジリターン）	"text": "Hello\rWorld"
\t	タブ	"text": "Hello\tWorld"
\uXXXX	Unicodeコードポイント（16進）	"symbol": "\u2605" → ★

セキュリティとエンコード

JSONデータを扱う際には、単なる構文チェックだけでなく セキュリティ対策 も重要です。

特に注意すべきは、レスポンスにスクリプトを埋め込まれる XSS（クロスサイトスクリプティング） と、ユーザーの意図しないリクエストを実行させる CSRF（クロスサイトリクエストフォージェリ） です。

攻撃手法	内容	JSON利用時のリスク	主な対策
XSS（クロスサイトスクリプティング）	悪意あるスクリプトをユーザーのブラウザで実行させる攻撃	ユーザー入力をサニタイズせずJSONレスポンスに含めると、不正スクリプトが実行されCookieやセッション情報が盗まれる	出力時のサニタイズ、エスケープ処理、Content Security Policy（CSP）の導入
CSRF（クロスサイトリクエストフォージェリ）	ユーザーに意図しないリクエストを送信させる攻撃	ログイン中のユーザーが攻撃者の仕掛けたリクエストを実行し、不正な操作（送金・設定変更）が行われる	CSRFトークンの導入、SameSite属性の付与、Refererチェック

これらを防ぐためには、送信・出力時に必ずサニタイズ処理を行い、トークンによるリクエスト検証を導入することが推奨されます。

さらに、文字化けや互換性トラブルを防ぐには UTF-8に統一 するのが基本です。特に多言語環境や外部APIとの連携では、エンコードの違いが原因でデータ破損やセキュリティリスクにつながるケースもあります。文字コードを明示し、統一することで安定したデータ交換が可能になります。

よくある質問

ここで、JSONに関するよくある質問に回答します。

JSONは何のために使うのですか？

JSONは、主に システムやアプリ間でデータをやり取りするための形式 として使われます。特にWeb APIでは、ユーザー情報や検索結果などをサーバーからクライアントへ返す際の標準的なフォーマットです。

また、アプリの設定ファイルや一時的なデータ保存にも使われ、開発環境では package.json や .eslintrc.json といった形で広く利用されています。

特徴は「人間が読んでもわかりやすい」「プログラムで扱いやすい」の両立にあり、XMLより軽量で、CSVより柔軟な表現が可能です。そのため、Web開発、モバイルアプリ、機械学習など幅広い現場で使われています。

JSONファイルは何で開けますか？

JSONファイルはテキスト形式なので、基本的にはどのテキストエディタでも開くことができます。Windowsなら「メモ帳」、Macなら「テキストエディット」で中身を確認できます。より快適に扱いたい場合は、VS Code や Sublime Text といったプログラマー向けエディタが便利で、構文の色分けや自動整形機能を使えます。

また、ブラウザに直接ドラッグ＆ドロップすれば、拡張機能を利用して階層を展開して閲覧できます。さらにExcelやGoogleスプレッドシートにインポートして表形式で確認する方法もあり、非エンジニアがデータをチェックする際に役立ちます。用途や作業環境に応じてツールを選べば、効率的にJSONを扱えます。

JSONファイルを削除しても大丈夫ですか？

JSONファイルはあくまでデータを保存する形式なので、削除自体は可能です。ただし、アプリやシステムの設定ファイルとして使われている場合は、削除すると起動できなくなったり、エラーが発生することがあります。

特に package.json や 設定用JSON は依存関係や動作条件を定義しているため、消すと致命的です。不要なデータ保存用JSONなら削除して問題ありませんが、どの用途で使われているかを必ず確認してから判断しましょう。

JSON形式とCSV形式の違いは何ですか？

CSVはカンマ区切りで表を記録する形式で、シンプルな数値やテーブルデータに向いています。一方JSONは、オブジェクトや配列を入れ子にできるため、階層構造を持つ複雑なデータを表現できます。

例えば、ユーザーごとに複数の住所や購入履歴を持たせるといったケースはJSONが得意です。逆に単純な売上データやログ集計にはCSVの方が効率的です。用途に応じて CSV＝集計向き／JSON＝柔軟なデータ交換向き と覚えておくと便利です。

JSONとYAMLどっちを選ぶべき？

YAMLはJSONよりも記述が簡潔で、人間が読みやすい点が魅力です。Kubernetesの設定ファイルなどでよく使われます。一方でインデントミスがエラーにつながりやすく、厳密さはJSONに劣ります。API連携やシステム間通信では標準性が高い JSONが第一選択肢。設定ファイル中心ならYAML、データ交換ならJSONと使い分けるのが実務的です。

JSON Schemaとは？

JSON Schemaは、JSONデータの構造や型を事前に定義し、入力値やレスポンスが正しいかを自動検証できる仕組みです。例えば「ageは数値型」「emailは文字列型」などを指定しておけば、不正データを弾きやすくなります。API開発や大規模システムでは、契約（契約駆動開発）やバリデーションの標準として広く使われています。

大規模JSONを扱うときの最適化方法は？

JSONが巨大になると、読み込みや解析に時間がかかります。最適化の基本は 不要なデータを除去する設計 と、必要な部分だけを処理する ストリーミングパース（逐次読み込み） の活用です。Node.jsなら「stream-json」、Pythonなら「ijson」などのライブラリが便利です。さらに圧縮転送（gzip）を組み合わせれば、ネットワーク負荷も軽減できます。

JSONを扱うのにおすすめのツール・拡張機能は？

日常的なJSON確認には JSONLint（構文チェック）、jq（コマンドライン整形・抽出）、VS Codeの拡張機能「Prettify JSON」 が定番です。大規模データを可視化するなら Insomnia や Postman が便利で、APIレスポンスのテストや検証を効率化できます。実務者はこれらを組み合わせて使うことで、バグ防止と開発効率の向上につながります。

フリーランスエンジニアの案件探しはエンジニアファクトリー

PythonやJSONといったスキルを身につけても、それを活かせる環境がなければ成長は頭打ちになってしまいます。エンジニアファクトリーでは、フリーランスや転職希望のエンジニアに向けて、10,000件以上の案件をご紹介しています。

さらに継続率95.6％、年商最大300万円アップといった実績があり、スキルを正しく評価される環境に出会えるチャンスが広がります。登録は無料で、案件検索も会員登録なしで可能。まずは自分に合う案件や求人を覗いてみてください。キャリアの選択肢を広げる第一歩を、エンジニアファクトリーで踏み出してみませんか。

まとめ

JSONはシンプルかつ汎用性の高いデータ形式として、Web開発やAPI連携、業務自動化から機械学習まで幅広く利用されています。

本記事では基本構造や書き方、XML・CSVとの違い、実務での活用シーン、さらに注意点や最適化の工夫まで解説しました。

初心者は小さなデータ交換や設定ファイルから学び、実務者はSchemaやLintを活用して品質管理に取り組むと効果的です。理解を深めれば、開発の生産性と信頼性を大きく高められるでしょう。