その他データ分析・抽出系×北海道のフリーランス求人・案件一覧（３ページ目）

・RDBの仕組みを理解しSI業務を一気通貫して経験している・システム構成の経験者・データモデル設計ができる方・機能設計ができる方・泥臭く、現場を経験してきた人

・BIMシステムに関する開発経験・CAD関連のシステム開発経験・リードエンジニアまたはアーキテクトとしての参画経験

・Dynamincs365（CustomerService）もしくは類似CRMシステムの改修・構築経験（3年以上）・AWSもしくはAzure環境でのシステムの構築・改修経験・C#もしくはPythonでの開発経験・SQLServerまたはOracle（PL SQL/ストアプロシージャ）での構築・改修経験

・Adobe Marketoの導入経験・SalesLoftの導入・運用経験・API連携における設計・開発経験・WebCasまたはTwilio SendGridの導入・運用経験

・本案件と類似する案件の対応経験・BI/ETL/AIいずれかのサービスに対する知見（Power BI、Tableau、Data Factory、Informatica、Azure OpenAI Service、Azure Machine Learningなど）

・クラウドDWH/データレイクの設計・構築経験・データモデリングの知見と実務経験・SQLによる高度なデータ処理・分析バッチ開発経験・要件定義・設計の経験（他職種との連携あり）・データ可視化の経験

・API・外部連携構成の設計支援・Heroku連携およびAPI接続の構築・Salesforce（APEX／Lightning）での開発実装

・Salesforceインプリメンテーション経験・Sales Cloudの導入・構築経験・データ連携に関する知見・即戦力としての稼働が期待できる方

・プロンプトエンジニアリングの経験・Webサーバーの仕組みに関する理解・LLMやRAGを用いた開発経験（1年以上）

・Snowflake(SnowpipeやSnowconnector)に関する知見と開発経験・データモデリング・データパイプライン開発経験・AWS（DynamoDB等）の知見

・VBAを用いたシステム開発経験（Excel, Access等）・SQLに関する基礎知識・要件定義から設計、開発、テストまでの一連の工程経験

・ビジネスデータ分析の実務経験・Python（Pandas）やSQLによるデータハンドリングスキル・クラウドサービス（主にAWS）への基本的な知識・素養

・ビジネスデータ分析の実務経験・SQLやPython（Pandas）によるデータハンドリングスキル・マーケティングの実務経験・顧客折衝経験

・Tableauでの開発経験2年以上

・SQLやRDBの継続的な利用経験2年以上・python等を用いての機能開発経験・インフラ（GCP）およびバックエンドシステムの開発、テスト経験・クライアントや上層部に向けた資料作成経験・社内社外問わず、ステークホルダーと折衝を伴ったプロジェクト推進のご経験

・PJ保守作業スキル・詳細設計前（基本設計辺り）の設計スキル

・SQLやRDBの継続的な利用経験2年以上・python等を用いての機能開発経験・インフラ（GCP）およびバックエンドシステムの開発、テスト経験・クライアントや上層部に向けた資料作成経験・社内社外問わず、ステークホルダーと折衝を伴ったプロジェクト推進のご経験

・顧客の要望を整理し、対応可否や優先度を見極めたうえで、要件・仕様として具体化したご経験・ITシステム導入プロジェクトにおけるプロジェクトリードまたはマネジメントのご経験・データベース（SQL）に関する基本的な知識と実務での利用経験・顧客・開発チーム・他部署などの関係者と連携し、意見を調整しながらプロジェクトを前進させたご経験

・2年以上データエンジニアとしてのキャリアをお持ちの方・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方）・BIツールでダッシュボードを作成した経験のある方

・Pythonの開発経験・AWS製品知識パイプライン側と開発側EventBridge or StepFunctions （どちらかはマスト）Lambda or Glue（どちらかはマスト）・DBの知識デーブル定義書、設計書のレビューが可能複数テーブル結合のようなSQL作成経験

・プロダクト開発における、機械学習モデル及び分析ロジックの構築・精度向上、プロンプトエンジニアリングなどの開発業務経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い意欲がある・データ分析・ロジック構築を通してクライアント・社内の事業課題を解決した経験・統計学・AI知識・プログラミング知識のいずれかを有していること・複数メンバーでのプロジェクト・業務進行を実施したことがあること

・Tableau、PowerBIなどのBIツールを業務レベルで使用した経験・操作性や応答性に関する知見と実践的な感覚を有すること

・一般的なコンサルティング業務が推進できる・過去案件の資料などを参考として、自律的に資料を作成し、顧客と議論できる・データマネジメント領域の知見がある

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験

・PowerPlatformの導入、運用経験→実現できるソリューションを熟知しており、自身で手を動かし、設定変更等の対応ができる。(調べながらではなく、マニアックな設定まで知見がある)・業務要件のヒアリング・整理の経験→ユーザー側の実現したい内容を技術要件まで落とし、導入できる。

・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上）・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上）・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上）・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上）・dbt によるデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）

PJ保守作業スキル詳細設計前（基本設計辺り）の設計スキル

DWH、BIの詳細設計スキル

・Pythonを利用した開発経験・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験・パブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

・業務システムの保守経験。特に障害調査、解析の経験がある方・SQL、プログラムの解析(言語問わず)・長期でご対応いただける方

・パブリッククラウド（主にAWS）上での設計・構築経験・CloudFormation、Terraform、CDKなどのIaCツールの利用経験・Snowflake、dbt、SQLを用いたデータエンジニアリング・AWS(Lambda)、Snowflake上でのプログラミング・開発のご経験（Python）

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験

- SQLもしくはPythonでのデータ処理経験（3年以上）- パブリッククラウド利用経験（3年以上）- Apache Spark（PySpark含む）でのデータ処理経験

・大規模データのデータ基盤構築経験・データの収集、保存、処理などの仕組み構築、運用経験・Airbyte・FivetranなどのETL/ELTツールの導入・運用経験・データエンジニア、またはインフラエンジニアとして、AWSまたはGoogle Cloudを使ったシステム設計・開発・運用経験 1年以上・ネットワーク/IP/データベースの知識・ステークホルダーとコミュニケーションを取る能力がある方

・機械学習モデルを開発・実装・実運用した経験1年以上・エンジニアのマネジメント経験・機械学習・アルゴリズム等の基礎知識・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N1以上）・Snowflakeなどの知見

・健康情報に関する知識、SQL、上級工程(設計)

・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）・AWSのサービス（AWS Glue、Quicksight など）を活用したシステム構築経験

・コミュニケーションスキル（チーム内で意思疎通がはかれ、自ら課題の解決に取り組める）、webアプリ開発経験・プロマネについては、プロジェクトマネジメント能力及び経験も必須

・Snowflake設計構築経験・dbt設計構築経験

- 自己開発経験/ハッカソン経験者- ハッカソン受賞経験- 機械学習モデルのシステム組込み経験- フルスタック技術- フロント（React/Next, TS/JS, SCSS/CSS）- バックエンド（API, SQL/DB）- Firebase, Vercel, CI/CD の活用経験- データサイエンティストとしての実務経験が1~3年