その他データ分析・抽出系×埼玉県のフリーランス求人・案件一覧

・システム間連携（API/EAI/ETL/データハブ）の要件定義・基本設計経験・統合データモデル・論理DB設計・マスター管理（MDM）に関する知見・実務経験・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の策定経験・データハブ製品（EAIツール等）やワークフローエンジンの選定・導入経験・AWS等のクラウドインフラ環境およびSnowflake等のDWH/データレイク構築知見

・AWSの性能情報等の取得、解析等の経験・Redshiftの知見・Tableauの知見・上記案件内容の【プロジェクト概要】の対応が可能な方

・フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、インフラ・ネットワークの(1)～(4)のいずれか1つ以上の業務経験◇フロントエンドエンジニアリング・デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上・サーバーレスアーキテクチャの設計経験・teilwindでの開発経験◇バックエンドエンジニアリング・AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験・Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験・バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験◇データエンジニアリング・AWS Glue / Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験◇インフラ/ネットワークエンジニア・新規サービス導入におけるインフラ環境の設計・CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築・AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)・各種ネットワークセキュリティ設定

・フロントエンド、バックエンド、データエンジニア、インフラのいずれか3年以上の実務経験・AWS Lambda、AWS AppSync、API Gatewayを利用したサーバーレス開発経験・AWS Glue、Amazon Athena等を利用したETL基盤構築経験・データウェアハウス、データレイク設計経験・CloudWatch、Datadog等による監視基盤構築経験・AWSネットワーク設計経験

・PowerBIを用いたダッシュボード・レポートの設計、実装の実務経験（精通しているレベル）・Power QueryやDAX関数を用いた高度なデータ加工・モデリング経験・顧客の要件整理、およびツール特性に合わせた実現可能性の検討・提案経験

・データカタログを利用した経験（Alation／Collibra／Purview など何でも）・メタデータ管理/データリネージの理解・SQL を用いたデータ構造の確認/整合性検証の経験・テーブル定義書/用語集などのドキュメント整備の経験・関係者との調整/報連相を安定して行えるコミュニケーション力

※(1)～(4)のいずれか1つ以上の業務経験必須◇フロントエンドエンジニアリング・デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上・サーバーレスアーキテクチャの設計経験・teilwindでの開発経験◇バックエンドエンジニアリング・AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験・Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験・バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験◇データエンジニアリング・AWS Glue / Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験◇インフラ/ネットワークエンジニア・新規サービス導入におけるインフラ環境の設計・CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築・AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)・各種ネットワークセキュリティ設定

・基幹システム案件経験・ETLツールを用いた大規模データ移行の経験・ご自身で手を動かした実務経験

・データパイプライン設計・実装経験・要件定義経験・Snowflakeを用いたDWH構築・運用経験・Troccoを用いたETL設計・運用経験・dbtによるデータモデリング経験・SQLの実務経験・Pythonの実務経験・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・Databricks環境での設計・構築経験（Lakehouse / Pipeline / カタログ整備）・データ基盤移行プロジェクトの参画経験・Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験・日本語：ネイティブレベル・英語：テキストベースでのコミュニケーション可（AI生成ツール利用前提）

・Snowflake経験・SQL開発経験

・SnowflakeまたはRedshift等のクラウドDWHにおける設計／構築経験・データ統合基盤／データマート設計の実務経験・ETL／ELT処理の設計、実装経験・クラウドDWHを前提としたDB設計およびSQL設計の実務経験・AWSまたはAzure環境でのインフラ設計／構築経験・要件定義フェーズから関与し、業務側と調整した経験

・システム開発に3年以上従事した経験・要件、仕様を読み解き設計から実装、テストまで主体的に対応可能・バイブコーディング経験

・ETLまたはDWHツールの開発経験・要件定義または基本設計、詳細設計以降のいずれかの工程経験・AsteriaWarp、Oracle Data Integrator、Dr.Sum、Snowflakeなどの利用経験

・PADフローの開発経験1年以上・要件定義から設計、開発、テスト、リリースまでの一連の経験

・DAMの実務経験（アセット管理、メタデータ設計、レンディション、権限設計など）・PIMの実務経験（製品データモデル設計、属性管理、カテゴリ設計、ローカリゼーションなど）・PXM再構築の知見（チャネル設計、フィード設計、テンプレート整備など）・データ移行経験

・Qlik系のBI設計・開発経験

・Snowflake（Snowflake SQL、SnowpipeやTask、Copy intoの連携処理の経験）・ETL/ELTの実装経験・ストアドプロシージャ・詳細設計～総合テストまでの経験・Python経験

・Mendix技術者として自走できるレベルの経験・Mendixでの設計、構築経験

・AWSを用いた開発経験・Pythonでの開発経験・SQLの実務経験・要件定義から設計構築までの経験

・PowerBI利用経験・PowerBI設計経験

・Dr.SUMおよびMotionBoardの導入、構築経験・要件定義から構築までの一連の工程経験

・SQLを用いたデータ抽出、加工を含むパイプライン構築の経験・要件や作業の意図を汲み取りリーダーと連携しながら構築、検証を推進できること

・Snowflakeの実務経験（テーブル設計・構築、データロード、タスク設計・実装の経験）・IF処理開発およびデータパイプライン構築経験・設計書、テスト仕様書の作成および整備経験・要件や作業の意図を理解しパイプライン構築を推進できる能力

・Pythonを用いた開発経験・Google Cloud環境でのアプリケーション開発経験・データ集計（バックエンド）の業務アプリ設計、開発経験・少し複雑なSQL操作経験

・フレックスシムの実務経験（2～3年程度）

・MotionBoardを用いた設計・構築経験

・データマート開発経験・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験・Azure環境での開発経験

・arasでの開発経験

・AWS（Glue）の設計・構築・運用のご経験・Pythonを用いた実装のご経験・ETL処理プロセスの設計・管理のご経験・SQLに関する知見・リーダーもしくはそれに準ずる立場でのプロジェクト参画のご経験・顧客のユーザ部門や情シス部門と直接折衝されたご経験

・Salesforce開発経験2年以上（Apex / Visualforce / LWC）・SQL経験・要件定義経験・設計～テストまで自走できること

・AWSのデータ分析領域サービスの構築・利用経験

・Microsoft Power Automateの経験・ドキュメント作成能力（要件定義書、顧客説明資料、設計書など）

・ステークホルダーとの1人称コミュニケーション経験・基本設計の実務経験（フォーマットがなくても柔軟に対応できること）・SQL（Amazon Redshift等で数千行規模の対応経験）・Python開発経験・テスト工程（ケース作成～証跡作成まで）の経験

・品質管理、リスク対策の実務経験・テスト設計、テストケース作成、レビュー指導・PoCから商用開発への設計・提案経験・要件定義から設計・開発までの経験・大規模基幹業務システムの開発経験・AI技術への理解または実務経験・論理的なコミュニケーション能力

・Databricks の経験・インフラの知識・その他のDWHなどの経験

・クラウドや基盤に関する基本的スキル・アプリケーション開発、CI/CDに関する基本スキル・AIを活用した開発の知見や実績

・上記ETLまたはDWH製品を使用した開発経験・要件定義～テストまでいずれかの工程に従事した経験

・Informaticaカタログ導入の要件定義・設計・環境構築経験・データカタログPoC検証項目に沿ってInformaticaカタログの製品検証ができる方・顧客とデータカタログPoC検証項目の内容をすり合わせができる方

・Denodo導入の設計・環境構築・検証経験・Denodo上でのデータパイプライン開発経験