その他データ分析・抽出系×長期案件のフリーランス求人・案件一覧（４ページ目）

・Salesforce開発経験5年以上・Apex開発経験

・プロンプトエンジニアリングの経験・Webサーバーの仕組みに関する理解・LLMやRAGを用いた開発経験（1年以上）

・Pythonを用いた機械学習モデル構築経験・生成AIの実務使用経験（プロンプト設計、要約処理など）・データ加工やチューニングの経験

・PowerPlatform（PowerApps / Automate）の経験が累積1年以上・PowerPlatformアプリ管理(環境構築、アクセス権設定・公開等)・Copilot Studio（旧Power Virtual Agents）の実務経験

・Snowflake(SnowpipeやSnowconnector)に関する知見と開発経験・データモデリング・データパイプライン開発経験・AWS（DynamoDB等）の知見

・VBAを用いたシステム開発経験（Excel, Access等）・SQLに関する基礎知識・要件定義から設計、開発、テストまでの一連の工程経験

データベース技術者としてSQLやデータベースの基礎知識※データベース：Azure_SQL Database

・PJ保守作業スキル・詳細設計前（基本設計辺り）の設計スキル

Tableauでの開発経験2年以上

・RDBの仕組みを理解し、SI業務を一気通貫して経験している方・システム全体構成の設計経験・データモデル設計の実務経験（正規化やデータフローの理解）・機能設計（ロジック設計・データ生成機能）の自走力・テスト技術・計画、検証実務経験（単体/結合/総合テストの知見）・エンドユーザーとの折衝・会話経験・UAT修正経験、現行仕組みを活かした最適な修正設計力

・SQLコマンドの実務経験（データ抽出、分析、レポート作成）・JavaScriptを用いた開発経験・生成AIを活用した業務効率化の実務経験・部門単位での業務改善プロジェクトの推進経験

・2年以上データエンジニアとしてのキャリアをお持ちの方・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方）・BIツールでダッシュボードを作成した経験のある方

・プロダクト開発における、機械学習モデル及び分析ロジックの構築・精度向上、プロンプトエンジニアリングなどの開発業務経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い意欲がある・データ分析・ロジック構築を通してクライアント・社内の事業課題を解決した経験・統計学・AI知識・プログラミング知識のいずれかを有していること・複数メンバーでのプロジェクト・業務進行を実施したことがあること

・Tableau、PowerBIなどのBIツールを業務レベルで使用した経験・操作性や応答性に関する知見と実践的な感覚を有すること

・「一般的なBIツール」BigQuery / TresureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalytics等の複数またはいずれかの経験・Webサービスでのデータ分析業務

・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上）・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上）・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上）・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上）・dbt によるデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）

PJ保守作業スキル詳細設計前（基本設計辺り）の設計スキル

・PowerBIでの開発経験2～3年・DB、ダッシュボード開発経験・SQL系はMust

・業務システムの保守経験。特に障害調査、解析の経験がある方・SQL、プログラムの解析(言語問わず)・長期でご対応いただける方

・Web開発経験が5年以上ある方で、設計～試験の一連の経験がある方。（APIの開発経験がある方）・LLMの開発経験または知見がある方。・生成AIの経験または知見がある方。・新しい技術について前向きにキャッチアップ出来る方。・顧客や他チームと円滑なコミュニケーションが取れる方。

・VBA（Access、Excel）・ウォーターフォール開発経験がある（基本設計～総合試験～リリース）・Gitがわかること（コマンド）

・データパッチやマスタ設定対応SQLの知識（PostgreSQL）・リーダーからの指示を受けてその内容を理解し、できるだけセルフに動ける人

・データベースを用いたアプリケーションの設計、開発経験

・AccessVBA、ExcelVBA開発経験・ウォーターフォール形式のため基本～結合までの一連の経験

・システムの構成が理解でき、簡易な操作が出来る方・データ構造の知識があり、問題発生時等に確認が出来る方・外部ベンダとコミュニケーションが出来る方・能動的な方。

・データ利活用・データマネジメント／ガバナンスの知識・経験・金融機関におけるデータの整理・利活用経験・上記作業内容に対応できる方

・Python、SQLの設計開発経験・RedShiftの利用経験

・客先業務理解とその要件に基づいた個別機能開発ができるスキルと経験・基本的デジタルリテラシーを持ち備え、機械学習やディープラーニング、・生成AIの仕組みなどの知識を持っていること。

・Linux系サーバでの作業経験1年以上・SQL利用経験1年以上

・SQLの読み書きが1人称で出来る方

・HTML、JavaScriptなど(Webフロントエンド開発経験があればよい)・GAやタグマネージャーの経験や知識があればベター

・Google Analytics, BigQuery, Looker Studioなどを用いたデータ分析の経験・システムの技術的な理解力・仕様の理解、説明ができる・モバイルアプリケーション開発に携わった経験

・SQL・Excel（VBA）・Word

・業務アプリケーションシステム開発経験／能力・要件定義、設計、実装、テストという一連の開発プロセスの網羅的経験・業務用データベースの設計・開発経験／能力・テーブル論理・物理設計・SQLプログラミング・パフォーマンスチューニング・システム開発プロジェクトにおけるリード経験／能力・Linux/AIX/SolarisなどUNIX系OS，およびクラウド環境、ミドルウエアに関する知識・技術課題における高い解決能力・論理的思考力、ドキュメンテーションスキル・英語力 TOEIC600点以上

・モダンデータスタックの経験あり・データモデリング設計ができる

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・AWS環境における開発・運用経験(すべて経験している必要はありません。ただし、AWS実践経験はあればあるほど良いです。) - Redshift - EMR - S3 - EC2 - Lambda - IAM ※ガイドやドキュメントを見て数日で基本的な操作ができるようになるくらいのAWS環境の知識が必要・SQL(PostgreSQL),DDL 設計・実装 経験 - 1000行レベルのSQLを読み解けるレベル・UNIX/Linux 操作・運用経験

・SQL（主にPostgreSQL）を使って業務で扱うテーブルの参照、更新が出来ること

・2年以上データエンジニアとしてのキャリアをお持ちの方・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方）・BIツールでダッシュボードを作成した経験のある方

・システム全般（DB、ネットワーク、機器、アプリ）のボトルネック調査・中～大規模webシステムにおける性能改善経験・オンプレ,クラウド環境での基盤設計、構築経験もしくは開発経験・サーバー、ネットワーク、機器、アプリ開発等の全般的な知識・各種ステークホルダとの積極的かつ円滑なコミュニケーション