Sparkの案件・求人一覧(2ページ目)

案件数

【PHP/Hack/Java/Goなど】急成長中企業のアプリケーションエンジニア案件 | 東京都の案件・求人

必須スキル

・Linux(CentOS、Ubuntu)でのWebアプリケーション開発経験・PHP、Go、Java、JavaScript、Ruby、Perlなどいずれかのプログラミング言語での開発経験・大規模サービスの開発経験(負荷を考慮した設計できる方)・基本的な設計技法、オブジェクト志向の概念理解'

【Python】学術系成果物管理システム 保守開発案件 | 神奈川県の案件・求人

単価
月額 7177 万円(税抜)
エリア
神奈川県
スキル
PythonGitLinuxCentOSSpark
業界
放送・出版・音楽・芸能
必須スキル

* Pythonの実務経験* システム保守運用の実務経験* 基本設計、詳細設計工程の経験

システム運用エンジニア案件 | 東京都の案件・求人

単価
月額 8390 万円(税抜)
エリア
東京都
スキル
PythonAWSGCPGitCircleCITerraformSpark
必須スキル

AWS上で動作するアプリケーションの開発/保守経験:2~3年┗AWSコンソール等を利用しシステムログ/アプリケーションログから課題発見・解決をした経験

【Python】収集データ分析システム開発 | 東京都の案件・求人

単価
月額 7581 万円(税抜)
エリア
東京都
職種
バックエンドエンジニア
スキル
RubyPythonSQLAWSLinuxSpark
業界
SIer
必須スキル

・SQL(Postgresの経験必須、独力でクエリをイチから書ける、解析できれば問題ないです。) ⇒snowflake・GreenPlum・Redshift(AWS)などの各種DWHでの開発経験あるとベターです。・Pythonもしくはruby、シェル(bash)のプログラミング経験。⇒ruby要員は少ないかと思いますので、python実装経験が豊富であり、ruby案件のご参画でも問題ない方。・AWSでの開発経験⇒EC2、EMR(spark、hive)、S3、Athena、RedShiftあたりの基本サービス知識のある方。・Linux基本操作が可能

【基本リモート】データ基盤構築支援 | 東京都の案件・求人

必須スキル

・PythonやSQLやAthenaを用いたデータ活用支援計経験・下記の項目を1つ以上満たす方- DB、DWHを使ったデータ基盤の開発経験- データ処理パイプラインの開発経験- Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験・高いコミュニケーション力と柔軟性のある方

【 AWS/Python/品川/リモート併用】データ分析システム開発・運用作業 | 東京都の案件・求人

単価
月額 6672 万円(税抜)
エリア
東京都
職種
バックエンドエンジニア
スキル
PythonSQLAWSTerraformLinuxApacheHadoopSpark
業界
SIer
必須スキル

・AWSの基礎的な知識/構築経験(AWS SAA相当の知識)・マネージドサービス中心に機能を設計・構築したことがある経験・S3の基礎的な知識(ストレージクラス、ライフサイクル、イベント駆動など)・Lambda 利用経験・プログラミング経験・AWSと連携する機能を設計・実装・テストした経験vPython, SQL、シェルスクリプトをメインで使用。別言語の経験でも可・Linux操作・基本的なコマンド操作

【SQL(AWS尚可)/基本リモート】製品利用ログ分析基盤の開発・運用 | 東京都の案件・求人

必須スキル

・AWS環境における開発・運用経験(すべて経験している必要はありません。ただし、AWS実践経験はあればあるほど良いです。) - Redshift - EMR - S3 - EC2 - Lambda - IAM ※ガイドやドキュメントを見て数日で基本的な操作ができるようになるくらいのAWS環境の知識が必要・SQL(PostgreSQL),DDL 設計・実装 経験 - 1000行レベルのSQLを読み解けるレベル・UNIX/Linux 操作・運用経験

【Python/機械学習】データエンジニア募集 | 東京都の案件・求人

単価
月額 8390 万円(税抜)
エリア
東京都
職種
データサイエンティスト
スキル
PythonSQLAWSAzureGCPApacheHadoopSpark機械学習
業界
SIer
必須スキル

・PythonやSQLやAthenaを用いたデータ活用支援計経験・下記の項目を1つ以上満たす方- DB、DWHを使ったデータ基盤の開発経験- データ処理パイプラインの開発経験- Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験

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