データサイエンティスト×長期案件のフリーランス求人・案件一覧

・AI駆動開発の導入または、取り決めを策定した経験・ClaudeCodeの経験または知識があること

・AIエージェントを自ら開発し、検証まで行った経験・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発経験・PoCの推進経験

・Python／SQLを用いたデータ分析経験（3年以上）・統計学・機械学習の基礎知識（回帰・分類・評価指標）・データ分析の実務経験（課題抽出～レポーティングまで）

・外資、または英語環境での作業経験（英語Businesslevel尚可）・GCP経験4年以上・Vertex AI経験2年以上・Python・TensorFlow/PyTorch・Terraform・MLOps・GKE・Docker・クラウドデリバリー経験

・AWS SageMakerなどのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験・データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験・要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

・主要LLM（Claude、Azure OpenAI 等）を用いた開発・運用経験・RAG構成の設計・構築経験・生成AIと既存システム／DBとの連携開発経験・プロンプト調整・評価データ作成、精度向上の推進経験・ハルシネーション対策に関する知見・実績・レスポンス性能向上およびコスト最適化の経験

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験・前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

・SEとして基本設計対応可能な方・インフラ含めたフルスタック知見・複数領域を横断して推進できる方・特定スキルに限定せず柔軟に対応できる方

・Databricksを利用したデータ基盤構築経験・データ基盤の要件定義/設計など上流工程の経験

・システム開発経験3年以上・要件、仕様をもとに設計から実装、テストまで自走できる方・Pythonでの開発経験（API開発含む）・JSON、YAML等のデータ構造の理解・AIツールを活用した開発経験

・データ分析基盤の開発、運用、保守の実務経験（3年以上）・SQLでのパフォーマンス最適化経験・Linux環境での実務経験（3年以上）・基盤開発および運用経験（5年以上）・AWSまたはGCPでの開発、運用経験（3年以上）

・LLM/AI Agentの開発経験・商用開発（本番リリース）経験・何かしらの言語を他者へ指導できるレベル・クラウド環境構築経験

・3年以上のエンジニア経験・NLPを用いた開発経験(自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験、ドキュメント解析システムの開発経験など)

・Databricks上でのデータ基盤構築のご経験・Pythonのご経験・アジャイル開発のご経験・顧客との要件整理のご経験

・Pythonを用いたAI／LLM関連開発の実務経験・RAG構成に関する理解（検索と生成の流れの理解）・アジャイル開発経験

・3年以上のエンジニア経験・NLPを用いた研究、または開発経験

・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験・RAGの基本的な仕組みの理解・未知の技術領域に対する調査・検証能力

- Pythonの経験 3年以上- 0->1のwebサービスの構築経験 3年以上- LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験- コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査、検証能力

・3年以上のエンジニア経験・NLPを用いた開発経験(自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験、ドキュメント解析システムの開発経験など)

・LLMを活用したアプリケーションの実装経験・RAG構築やプロンプト最適化、トークン管理の実装経験・Pythonを用いたバックエンド開発経験・API設計および非同期処理を伴うアプリケーション構築経験・対話ログの分析および評価スキル

・生成AI基盤の開発経験・論理的思考力、資料作成能力

・3年以上のエンジニア経験・NLPを用いた開発経験(自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験、ドキュメント解析システムの開発経験など)

・システムエンジニアとしての開発経験：5年以上・Pythonを用いた開発経験（Pandas等のライブラリ使用を含む）・データベースの使用および設計経験

・PythonまたはPySparkを用いたバッチ処理の設計および開発経験・生成AIを活用したアプリケーション開発経験・生成AIのプロンプト設計およびコスト最適化の経験・本番システムの構築または運用経験・クラウド環境での開発経験

・システム開発におけるPMの経験・生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識・システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力・顧客のビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキル

・LLMを活用したアプリケーションの実装経験・RAG構築やプロンプト最適化、トークン管理の実装経験・Pythonを用いたバックエンド開発経験・API設計および非同期処理を伴うアプリケーション構築経験・対話ログの分析および評価スキル

・AIエージェントの設計・実装・テスト経験（プロンプト開発・テスト含む）・Python等でのLLM設計構築経験・要件定義など上流工程の経験・顧客またはコンサルタントとの折衝経験・OpenAI API、RAG構成の経験・Copilot StudioもしくはDifyの経験

・Databricksでの開発経験・AWSやデータ分析関連案件に携わったご経験

・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査、検証能力

・車載システム（自動車業界）での開発・実務経験がある方

・AI／機械学習の実応用経験（課題定義からモデル検討、開発、適用まで）・AIまたはAIツールを用いた開発経験およびソフトウェア開発の基礎理解・クラウド（AWS／GCP／Azure）利用経験・小規模プロジェクトのリード経験

・LLMの強化学習(RL)の実務経験

・Databricks の経験・インフラの知識・その他のDWHなどの経験

・Pythonによる業務ロジック・API開発経験・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験・Azure上でのシステム構築・運用経験・Azure DevOpsを用いたCI/CD構築経験・TerraformによるIaC自動化スクリプト経験・マルチ環境構築経験（Dev/Stg/Prod）・Git/GitHubによるチーム開発経験・RAGや生成AIの知見と実装経験

・プロンプト設計・生成AIアプリの設計経験・Copilot Studioを用いた生成AIエージェント開発経験・Azure AI Search／AI Foundry を用いたRAG構築経験・LLM（Azure OpenAIなど）の開発経験・Azure基本インフラ経験（構成・ネットワーク等）・調査能力／仮説立案・切り分けスキル・新技術へのキャッチアップ能力

・Linux環境でのPython開発経験（3年以上）・プログラム作成、解析、試験、文書作成経験

・数学、統計などデータ分析に関するスキル・Pythonのコーディングスキル

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）・機械学習モデルの開発経験・多変量解析・統計仮説に関する知見・ディープラーニング（深層学習）の経験

・AWSの知見・経験・Pythonの経験（5年以上が理想）・ToC向けの3チーム以上で開発する案件でのアーキテクチャ把握およびチームリーダー経験・リーダー経験・エンド、ビジネスパートナーとの折衝経験