【フルリモート/AWS/機械学習】MLOps基盤構築・運用設計支援

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都道府県

大阪府

最寄駅

フルリモート

契約形態

業務委託

必須スキル

・AWS SageMakerなどのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 ・データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 ・要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方
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歓迎スキル

・AWS環境におけるネットワーク設計の知見 ・VPC、サブネット、セキュリティグループ、IAM、閉域接続、アクセス制御の知見 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 ・セキュリティ設計、IAM設計、監視設計、運用設計の経験 ・チームでの開発・レビュー経験 ・モデル開発だけでなく実運用を見据えたシステム全体の設計・構築ができる方 ・機械学習、クラウド、アプリケーション、インフラ、運用を横断的に理解できる方 ・要件が固まりきっていない状況でも主体的に推進できる方

業務内容

機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご担当いただきます。AWS SageMakerを中心としたクラウドサービスを活用し、実運用を前提としたMLOps基盤および機械学習システムの設計・構築を推進いただきます。 データ前処理から学習、評価、推論、再学習までを含む機械学習パイプラインの構築に加え、API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視機能を組み合わせたアーキテクチャ設計を実施します。また、本番環境でのモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善にも携わります。 【技術スタック】 ・クラウド:AWS ・機械学習基盤:AWS SageMaker ・コンテナ:Docker ・CI/CD:CI/CD環境 ・IaC:Terraform ・認証・権限管理:IAM 【開発領域】 ・機械学習パイプライン構築 ・MLOps基盤構築 ・モデル運用管理 ・監視基盤構築 ・アーキテクチャ設計 ・セキュリティ設計 ・ネットワーク設計

担当者

おすすめポイント

機械学習モデル開発に留まらず、MLOpsを活用した本番運用を前提とした機械学習基盤の設計・構築に携われる案件です。AWS SageMakerを中心に、機械学習パイプライン、CI/CD、IaC、コンテナ、セキュリティ設計まで幅広い領域を担当できるため、クラウド・インフラ・アプリケーション・機械学習を横断したスキルを発揮できます。フルリモート環境で長期的な基盤構築に関われる点も魅力です。

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