ITエンジニアフリーランス支援サイト

二子玉川（東京都）

業務委託

・SQL、Spark、Airflow、クラウドストレージ等のデータエンジニアリングツール経験 ・統計分析・データマイニング・機械学習に精通 ・データ分析・探索的調査の知識 ・LangChain、ベクタDB、HuggingFace、OpenAI API等のAIツール活用経験 ・Python／Node.js等によるAIサービスの統合 ・PyTorch／TensorFlowによるAI/MLモデル開発 ・MLflow／Weights & Biases等のMLOps知識 ・大規模データセット・データウェアハウスの取扱経験 ・SQLなどデータベース言語に精通 ・Python、R、PowerShell等のスクリプト言語習熟 ・Tableau／Power BI／Grafana等の可視化ツール利用 ・AWS／Azure／GCP等クラウド基盤・セキュリティ知識 ・Splunk等SIEMシステム利用経験 ・サイバーセキュリティの原則・脅威・脆弱性の理解

・中規模〜大規模企業でのデータ分析経験が5年以上（サイバーセキュリティ分野での経験が望ましい） ・関連する認定資格（例：Microsoft Azure Data Scientist Associate、Google Data Analytics Professional Certificate、AWS Certified Data Engineer - Associate、Certified Analytics Professional (CAP)）

データ分析とインサイト抽出：サイバーセキュリティ関連データの詳細な分析を行い、傾向、パターン、異常を特定。可視化やレポートを通じてステークホルダーに共有。 AIモデルの展開と運用：AI/MLモデルを本番環境に展開・監視・保守し、高可用性と高パフォーマンスを確保。 AIインフラ管理：クラウドリソースや専用ハードウェアを含むAI／データインフラの選定、導入、管理。 データパイプラインの構築：大規模なサイバーセキュリティ関連データの取り込み、処理、変換のための堅牢かつスケーラブルなパイプラインを設計・構築・保守。 AIモデルの性能最適化：本番環境でのAI/MLモデルの性能を最適化（ファインチューニング、スケーリング、リソース管理など）。 AIシステムの監視と保守：AIシステムを継続的に監視・保守し、問題を特定・解決して最適なパフォーマンスと信頼性を維持。 MLOpsと自動化：モデルの学習、展開、監視プロセスを自動化し、機械学習ワークフローを効率化。 AIのセキュリティとプライバシー：AIモデルとデータに対するセキュリティ・プライバシー対策を実施し、関連法規に準拠。 AIトレンドの監視：最新のAIトレンドや展開技術を常に把握し、革新的なソリューションの提案・導入を推進。 AIシステムのトラブルシューティング：AIシステムの不具合を特定・デバッグし、安定稼働を支援。