【エンド直/リモート可/Python】週2/3出社 データサイエンティスト募集

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都道府県

東京都

市区町村

港区

最寄駅

青山一丁目

契約形態

業務委託

必須スキル

※年数は目安です ・マーケティング領域における分析/ロジック開発経験3年以上 ・レコメンデーション/パーソナライゼーションロジックのモデル開発経験1年以上  ・協調フィルタリング/Matrix Factrization などのモデル開発などを想定 ・SQLを用いたデータ処理3年以上の経験 ・Pythonを用いた分析/モデル開発3年以上 ・統計検定2級程度の統計知識
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歓迎スキル

・マーケティング領域における、必須要件に記載した以上のモデル開発経験 ・アップリフトモデリングなどのレコメンドの出し分けロジック開発やより高度な顧客分析など ・サービスへのモデル実装経験/サービス実装を想定してモデリングコードを書く事のできるスキル ・BIツール(Tableau尚可)を使用した分析経験 ・統計検定準1級程度の統計知識 ・Project Management経験(主にマーケティング部との連携)

業務内容

◆募集概要 総会員数500万人、のべ10,000ブランド以上のクライアントとお取引させていただいており、 GLADD、GILT2つのサイトで日本のフラッシュセール市場シェア90%を保持しています。 また、自社で蓄積した直近5年間のアクセスデータは70億件以上であり、 ファッションECのビッグデータを活用し、自社のビジネス、周辺マーケット、 経営部門の分析まで事業運営にかかわる分野を網羅的に分析していただくため多角的な視点が備わります。 ◆職務内容 マーケティング領域におけるロジック開発/顧客分析が主業務になります。 ・サイト回遊/購入などの行動データや属性データを活用したレコメンデーションロジックの開発  ・必要なデータを収集し、モデル作成/評価/結果に対する分析を行うフェーズが担当領域  ・スキル/志向性に応じてモデルをサービス実装するフェーズまで担当できる可能性有 ・顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング  ・クラスタリングなどを用いた顧客分類/ターゲット顧客の発見のための分析など ・機械学習/統計解析を用いた顧客に対するスコアリングロジックの開発  ・購入率予測モデルの特徴量寄与度の計算/その他統計的手法によるスコアリングなど ・クーポン施策に対する効果検証/最適化モデルの開発  ・因果推論/最適化問題を用いたアプローチや、簡易なロジックの提案/開発

案件No

11932

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