【フルリモート/クラウド/AWS】AIデータプラットフォーム基盤 インフラエンジニア(SRE)

こちらの案件は終了しました

都道府県

東京都

最寄駅

フルリモート

契約形態

業務委託

必須スキル

・インフラエンジニア(クラウドエンジニア・SRE)としての実務経験2年以上 ・アプリケーション開発経験2年以上 ・Terraform / Ansible等のIaC経験 ・Docker / Kubernetes等のコンテナ技術を利用した構築・運用経験 ・AWS / GCP等クラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・GitHub Actions等のCI/CD構築運用経験 ・セキュリティに関する基礎知識
自分のスキルで応募できるか相談する

歓迎スキル

・自社サービスの開発やグロースハック経験 ・チームリードやPM経験 ・データ分析、統計解析、機械学習関連の知識 ・BIツールを活用したデータ可視化およびPDCA運用経験 ・DBスキーマやAPI設計の経験 ・生成AIを用いた開発経験 ・オープンソースプロジェクトへの参加経験

業務内容

AI人材プラットフォームおよびAI人材育成サービスなど複数のプロダクトを支えるクラウドインフラの設計・構築・改善を担当します。 AWSを中心とした基盤環境に加え、データ基盤や社内ツール用途としてGCPも利用しており、 既存インフラ構成の見直しや再設計、クラウドネイティブ化の推進に関わります。 具体的には、EKSベースの構成からECS、ElasticBeanstalk、Lambda等への移行や、 GKE環境からCloud Run、Cloud Functions等への移行などのアーキテクチャ改善を実施します。 また、インフラ構成設計、パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応、ドキュメント整備など、 SREとしてサービスの安定運用と継続的改善を担います。 生成AIやLLM技術の社内活用も進んでおり、AI関連プロダクトを支えるクラウド基盤に携わることができます。 【技術スタック】 ・クラウド:AWS / GCP ・コンテナ:Docker / kubernetes ・インフラ構築:Terraform / CloudFormation / SAM ・CI/CD:Git ・バックエンド:Python / Ruby / Go言語 ・フロントエンド:JavaScript / TypeScript / React.js ・データベース:MySQL / BigQuery 【社内ツール】 Google Workspace / Slack / GitHub

担当者

おすすめポイント

国内最大級のAI人材コミュニティおよびAI開発プラットフォームを運営する企業の基盤インフラに携われる案件です。AWSおよびGCPを中心としたクラウド環境でのインフラ設計・再構築プロジェクトに横断的に関わることができ、モダンなクラウドアーキテクチャの構築経験を積むことが可能です。裁量を持ってインフラ基盤を改善していくことができ、AI・生成AI分野に関わるプロダクト基盤に携われる成長機会の多い案件です。

Ruby × Python × Go言語 × JavaScript × TypeScript × SQL × React.js × kubernetes × MySQL × AWS × GCP × Git × Terraform × Docker × ansible × 機械学習のおすすめ案件

東京都のおすすめ案件

データベースエンジニア × クラウドエンジニアのおすすめ案件

ソフトウェア・情報処理 × コンサルティングファームのおすすめ案件

フリーランスエンジニアインタビュー

【フルリモート/クラウド/AWS】AIデータプラットフォーム基盤 インフラエンジニア(SRE)

案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。