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【1人月未満相談可/基本リモート/Python】データ基盤構築・RAGチャットアプリ開発
最寄駅
江坂（大阪府）
契約形態
業務委託
必須スキル
・Pythonの実務経験（データ処理・API連携）
・SQLの実務経験（集計・分析クエリの作成）
・AIを活用した開発経験
自分のスキルで応募できるか相談する 歓迎スキル
・GCP（Cloud Run / GCS 等）の利用経験
・BigQuery（または他のクラウドDWH）の利用経験
・REST APIを使用したデータ連携の実装経験
・BIツールを用いたダッシュボード開発経験
・B to Bのデータ活用基盤に携わった経験
・GCP Cloud Functions・AWS Lambda・Stepfunctionsなどサーバレスサービスの利用経験
・データウェアハウスの設計経験
・AIコーディングアシスタントを活用した開発経験
・生成AIを組み込んだシステムの設計・開発経験
・RAGアプリケーションの開発経験
・Gemini / GPT 等のLLM APIの利用経験
・Vertex AIの利用経験
・テキストEmbedding処理・ベクトル検索の実装経験
・Next.js / React を用いたWebアプリ開発経験
業務内容
複数のデータソース（Zendesk、kintone、AWS等）からデータを収集し、 変換・加工処理を行うデータパイプラインの新規開発を担当します。 収集したデータはBigQueryへ集約し、データウェアハウス基盤の設計・構築および運用を行います。 また、蓄積したデータを活用し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いた、 チャットアプリケーションの新規開発にも携わります。 生成AIやLLM APIを活用したシステム設計・実装を行い、ユーザーに価値のあるデータ活用機能を提供します。 データエンジニアリング領域とAIアプリ開発の両方に関与し、クラウド環境での開発やAPI連携、データ処理の最適化など、 幅広い技術領域を横断してプロジェクトを推進していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS、GCP ・データベース：BigQuery ・その他：REST API
おすすめポイント
複数のデータソースを統合するデータ基盤の新規構築から、最新のRAGチャットアプリケーション開発まで幅広く携われる案件です。PythonやSQLを活用したデータ処理に加え、生成AIやLLMを活用した開発経験を積むことができ、今後需要の高いAI領域のスキルを実務で強化できます。クラウド環境やデータウェアハウスの設計にも関与できるため、データエンジニアとしての市場価値向上にもつながります。
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【1人月未満相談可/基本リモート/Python】データ基盤構築・RAGチャットアプリ開発
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。