【リモート併用/Python・Go】金融AIエージェント新規プロダクト開発

リモート可

単価: 月額 83 ～ 90 万円(税抜)

エリア: 東京都

職種: バックエンドエンジニアデータサイエンティスト

スキル: Java Python Go言語 Rust TypeScript C#kubernetes AWS Git Docker 機械学習

業界: ソフトウェア・情報処理金融（銀行・保険・証券）

都道府県

東京都

市区町村

港区赤坂

最寄駅

赤坂（東京都）

契約形態

業務委託

必須スキル

・以下いずれかに該当し、かつチーム開発の経験がある方・LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上）・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上）　※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上）・Git / GitHubを用いた開発経験・リレーショナルデータベースを用いた開発経験・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

自分のスキルで応募できるか相談する

歓迎スキル

・LLMエージェントのフレームワーク利用経験（LangChain、LangGraph、MCP 等）・RAG・ベクトル検索の設計・チューニング経験・LLMOps／評価基盤（オフライン評価、A/Bテスト、ガードレール実装）の構築経験・証券・FX・暗号資産など金融システムの開発経験、または金融商品に関する知見・Docker / Kubernetes、メッセージキュー（Kafka 等）を用いた開発経験・AWS 等クラウド上でのシステム設計・構築経験・低レイテンシ／高信頼性が要求されるシステムの開発経験・論文・OSSなどを通じて新しい技術を継続的にキャッチアップできること・新しい技術を事業として成立させるところまで推進できること・正解のない領域で仮説を立て、検証を進められること

業務内容

金融AIエージェントの新規プロダクト立ち上げを担当します。企画構想から参画し、アーキテクチャ設計や技術・モデル選定、LLM／エージェント基盤の実装を推進します。マーケットデータ、板情報、チャート、投資情報、顧客の保有資産などのコンテキストを活用し、投資家の意思決定や証券会社の業務を支援するサービスを構築します。ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプラインなどのエージェント基盤を実装します。既存の取引システムや投資情報サービスとの接続設計、API設計、プロンプト設計、精度評価と改善サイクルの構築も担当します。金融領域で求められる出力制御、ガードレール、監査ログなどの安全設計にも携わります。仕様が決められた開発だけではなく、プロダクトの企画段階から社内外関係者と仕様を検討し、 PoCから本番サービス化まで一貫して推進するポジションです。【技術スタック】・開発言語：Python / Go言語 / Java / C# / TypeScript / Rust ・AI・機械学習：LLM / 生成AI / RAG / ベクトル検索 / マルチエージェント・エージェント基盤：LangChain / LangGraph / MCP ・インフラ：AWS / Docker / Kubernetes ・データベース：リレーショナルデータベース・メッセージキュー：Kafka ・リポジトリ管理：Git / GitHub 【開発内容】・金融AIエージェントのアーキテクチャ設計・技術選定・LLM／エージェント基盤の実装・既存取引システム・投資情報サービスとの接続設計・API設計・プロンプト設計、精度評価・改善サイクル構築・出力制御、ガードレール、監査ログ等の安全設計・企画段階からの仕様検討・PoCから本番サービス化までの推進【作業時間】 10：00～19：00