需要予測システムの運用改善案件（パイプラインのリファクタリング） | Python 東京都 | （2024/06/25 公開）

GCPのクラウド環境に、他社によって開発されたデータの前加工～機械学習～後処理といった一連の処理を実行するパイプラインが多数存在しています。 それらのプログラム内に無駄・非効率な処理や保守性の悪いコードの書き方がされている箇所が散見されており、 それをリファクタリングするのが主な目的です。 パイプライン中の各ステップの処理内容把握、修正箇所の特定、修正の実施、テスト、が一連の作業になります。 また、現在手動行っている機械学習の精度検証を自動化する作業も次の優先度のテーマとして挙がっています。